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在从零开始开发前，使用Gemini查找现有解决方案。借助Google Search grounding功能发现代码示例、库和最佳实践，避免重复造轮子。
当设计完成后，为完全不了解代码库的工程师生成详细的实现任务——即使工程师仅具备极少的领域知识，也能创建包含精确文件路径、完整代码示例和验证步骤的全面实现计划
在GitHub上搜索真实场景的代码示例与实现模式。当用户需要在GitHub上查找代码示例、搜索GitHub仓库、了解他人的功能实现方式、学习库的使用模式或研究架构方案时，可使用本工具。它会通过智能排序（星级、更新时间、语言）获取优质结果，提取事实数据（导入语句、语法模式、指标），并返回格式清晰的Markdown内容用于分析和模式识别。
基于你的数据微调模型，以最大化模型质量并降低成本。适用于以下场景：提示词优化已达瓶颈、你需要领域专属模型、希望用低成本模型达到昂贵模型的效果、你了解到“微调能让我们实现AI原生”、你拥有500+训练样本，或者需要基于专有数据进行训练。内容涵盖DSPy BootstrapFinetune、BetterTogether、模型蒸馏，以及何时选择微调而非提示词优化。
使用grep.app在数百万个代码仓库中搜索GitHub代码。当你需要查找代码模式、实现方案、示例，或是了解公共代码库中功能的构建方式时使用。（项目）
通过苏格拉底式提问审视信念、揭示假设，培养更深刻的理解。可用于挑战思维、评估提案，或是开展非讲授式教学。
使用MCP工具管理shadcn/ui组件。适用于用户以下需求场景： (1) 向项目中添加新的shadcn组件 (2) 构建需要多组件的复杂UI功能 (3) 研究组件的实现方式及示例 (4) 获取组件安装命令 触发词："add shadcn"、"shadcn component"、"build UI with shadcn"、"install component"、"create form"、"create dialog"
生成可测试的示例扩展并在Umbraco后台中运行
验证Angular规则是否真实、准确且具有价值。研究最佳实践，验证代码示例，并检查是否具备清晰的决策标准。
适用于Bun + TypeScript技术栈的开发工作流与质量门禁。**提交代码前务必使用**，以确保满足质量要求。在开始开发或用户询问工作流流程时也可使用。示例场景："提交前检查"、"质量门禁"、"工作流检查清单"、"Bun命令"、"预提交检查"。
使用Context7获取最新的库文档。当用户询问库、框架、API参考资料，或需要代码示例时触发——尤其是设置问题、代码生成，或提及React、Vue、Next.js、Prisma、Supabase等特定框架的场景。
查询微软官方文档，查找Azure、.NET、Agent Framework、Aspire、VS Code、GitHub等技术的概念、教程和代码示例。默认使用Microsoft Learn MCP，对于learn.microsoft.com以外的内容，则使用Context7和Aspire MCP。