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共找到 1,863 个 Skills
创建（或更新）并验证Agent SOP（标准操作流程）——基于Markdown的工作流，通过RFC 2119约束引导AI Agent完成复杂的多步骤任务。
通过CDP将AI Agent连接到你的Chrome实时会话，无需重新登录即可实现实时标签页交互、截图和JavaScript执行
当管理~/.memory/中的持久化用户记忆时使用此技能——这是为AI Agents打造的结构化、分层式第二大脑。触发场景包括：对话启动时（通过上下文与标签匹配自动加载相关记忆）、用户说“记住这个”“你知道关于X的什么内容”“更新我的记忆”、完成复杂任务后（自动提议保存学到的内容）、新用户引导、搜索过往学习内容，或维护记忆图谱（拆分大文件、清理过期条目、更新交叉引用）。
当你设计AI Agent架构、实现工具调用、构建多Agent系统或创建Agent记忆时，可使用此技能。触发场景包括AI Agent、工具调用、Agent循环、ReAct模式、多Agent编排、Agent记忆、规划策略、Agent评估，以及任何需要自主AI Agent设计的任务。
使用Telnyx WebRTC SDK基于Flutter构建跨平台VoIP通话应用，内容涵盖身份验证、拨打/接听通话、推送通知（FCM + APNS）、通话质量指标以及AI Agent集成，可在Android、iOS和Web端运行。
Teneo CLI — 从终端查询Teneo Protocol网络上的400+ AI Agent。可发现Agent、管理房间、处理x402 USDC微支付，并自动生成加密钱包。适用于用户需要实时数据（社交媒体资料、酒店搜索、加密货币价格、Gas费、亚马逊商品、新闻）或多Agent工作流的场景。
AI Agent调试工具包。通过内存缓存→行为缓存→代码库搜索来诊断问题，追踪数据流，使用git-bisect定位错误提交，以及对比输出目录。
使用CloudBase Agent SDK（TypeScript & Python）构建并部署AI Agent。实现AG-UI协议，用于Agent与UI之间的流式通信。适用于部署Agent服务器、使用LangGraph/LangChain/CrewAI适配器、构建自定义适配器、理解AG-UI协议事件，或构建网页/小程序UI客户端。支持TypeScript（@cloudbase/agent-server）和Python（基于FastAPI的cloudbase-agent-server）两种版本。
DeepVista Chat：向AI Agent发送消息并管理聊天会话。
本指南用于开展全面的多源研究，产出内容详实、来源可靠的报告。该能力由AnyCap提供支持——AnyCap是一款能力运行时，可通过单个CLI为AI agents提供网页搜索（含AI Grounded引用）、网页爬取、图片生成、云存储以及一键网页发布能力。当用户提出深度研究、竞品分析、市场调研、技术深度解析、文献综述、技术对比，或任何需要多源信息收集与整合的任务需求时可使用本工具。当用户提及「investigate」、「survey the landscape」、「对比X和Y」、「state of the art」、「撰写关于xx的报告」、「look into」、「了解关于xx的信息」、「analyze the market」，或任何不止一次单次搜索就能解答的查询时也可使用。当提及研究、分析、调查、对比、报告、调研或深度解析时触发本能力。
面向AI Agent的基于AST的语义代码搜索技能。教授Agent使用sqry的34个MCP工具，实现按结构搜索符号（函数、类、类型）、追踪关系（调用方、被调用方、导入、继承）、分析依赖，以及检测代码质量问题。与基于嵌入的搜索不同，sqry像编译器一样解析代码，支持37种编程语言，采用分层发现机制：先使用下方的快速工具选择，仅当你需要参数详情或高级工作流时再加载参考文件。
Ollama命令行界面——通过Ollama REST API实现本地LLM推理与模型管理。专为无需GUI即可管理模型、生成文本、聊天和创建嵌入的AI agents及高级用户设计。