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共找到 410 个 Skills
在业务逻辑变更或重构后系统性修复所有失败的测试
创建或扩展nao项目的RULES.md文件。负责维护RULES.md模板。当用户希望从同步的元数据生成初始的RULES.md（由setup-context调用），或者想要改进现有RULES.md时使用此功能。首次范围设置请使用setup-context，诊断现有问题请使用audit-context，请勿在此场景下使用本功能。
协调打磨团队：统筹性能分析师、技术美术、音效设计师和QA测试人员，对某一功能或区域进行优化、打磨和强化，使其达到发布质量标准。
通过分析需求并推荐Skills、Agents、Prompts和SDK原语的最佳组合，为你的项目确定最合适的Anthropic架构。
研究如何独立实现某个阶段，可在规划前调研实现方案，或在规划完成后重新开展研究。触发词包括"research phase"、"investigate phase"、"how to implement"、"research implementation"和"phase research"。
借助专用子Agent实现像素级精度克隆网站的智能Agent工作流。适用于用户需要克隆/复制网站、基于现有网站创建着陆页，或提取并重现网站设计的场景。包含通过斜杠命令进行编排的功能、四个专用子Agent（截图Agent、提取Agent、克隆Agent、QA审核Agent），可输出带有Tailwind CSS和motion动画的React组件。
借助AUTO模式编排并行Scientist Agent，开展全面研究
作为主协调器，可将任务委派给专业技能模块、合成输出结果，并且能在需要时动态创建新技能。擅长问题分解、技能编排、质量保证，以及针对能力缺口创建新技能。适用于多技能协调、复杂任务分解、工作流设计场景。触发词为'orchestrate'、'coordinate'、'multi-skill'、'complex task'。不适用于单领域任务或简单线性工作流。
通过迭代分析发现并记录业务规则、技术模式和系统接口
实现任务的编排模式，管理「计划→编码→评审」循环。可使用 /orchestrate <需求> 命令，或由 /implement 命令调用它。
团队编排的实现→验证→修复→归档流程
萬用助手 — 自動分析情境、盤點 ECC 資源、智慧路由至最佳 agent pipeline，一鍵完成複雜工作流。