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适用于涉及「向量数据库」、「嵌入存储」、「相似性搜索」、「语义搜索」、「Chroma」、「ChromaDB」、「FAISS」、「Qdrant」、「RAG检索」、「k-NN搜索」、「向量索引」、「HNSW」、「IVF」的场景
检索实现知识、代码示例和文档参考。当用户需要特定库使用方法、框架模式或语法细节时，可用于为技术决策提供依据。在用户提出“搜索文档”“查找代码示例”或“查看实现细节”等请求时触发。
使用OpenViking的专业指南，OpenViking是一款面向AI Agents的开源上下文数据库，通过文件系统范式管理智能体的记忆、资源与技能。
当用户要求"从扫描结果创建问题"、"确定修复优先级"、"对问题进行排序"、"根据扫描结果构建路线图"、"运行Morphiq Rank"，或者提及要基于扫描结果创建优先级排序的路线图时，应使用该技能。它接收Morphiq扫描报告，应用带影响/工作量权重的问题创建规则，并将问题整理到4个递进的发现层级中。
Upstash Vector DB 配置、语义搜索、命名空间及嵌入模型（推荐使用MixBread）。适用于在Vercel上构建向量搜索功能时使用。
通过摘要、基于嵌入的检索和智能上下文管理，高效管理多轮对话的AI会话压缩技术。
LangChain4j与Spring Boot的集成模式，涵盖自动配置、依赖注入以及Spring生态系统集成。适用于将LangChain4j嵌入Spring Boot应用的场景。
阻止你的AI生成虚假内容。当你的AI出现幻觉、编造事实、未基于真实数据、未引用来源、提出无依据主张，或者你需要对照原始材料验证AI回复时使用。涵盖引用强制、忠实性验证、基于检索的事实锚定以及置信度阈值设置等内容。
设计短期、长期及基于图的记忆架构
用于讨论或使用DeepEval（Python AI评估框架）的场景
首席AI架构师与机器学习工程师。
适用于「提示词编写」「提示词优化」「少样本学习」「思维链」场景，或用于咨询「RAG系统」「Agent工作流」「LLM集成」「提示词模板」相关问题