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使用gh CLI搜索GitHub上的仓库、代码和使用示例。功能包括：仓库发现、代码搜索、查找库使用模式、议题/拉取请求搜索。支持的操作：搜索、查找、发现仓库/代码/示例。关键词：gh、github、搜索仓库、搜索代码、查找示例、库使用方法、星标、语言筛选。适用场景：查找仓库、搜索代码模式、了解库的使用方式、探索开源项目。
将代码库转化为真实可信、经得起面试推敲的简历项目经历。适用于分析代码库的以下场景：(1) 提取可直接用于简历的项目描述；(2) 针对过往项目的技术面试问题做准备；(3) 理解代码库的工程深度与价值；(4) 识别可用于面试佐证的技术成果。优先保证内容的正确性与面试可信度，而非夸大其词。
通用Saleor应用开发模式。涵盖应用协议（清单、注册、webhooks、认证）、SDK抽象、设置持久化以及Dashboard集成。采用与框架无关的设计，并提供Next.js示例。
通过自托管的SearXNG实现免费无限制的网页搜索（它聚合了Google、Bing、DuckDuckGo、Reddit、GitHub等70多个搜索引擎）。每当用户需要搜索任何网络内容时都可以使用——新闻、文档、代码示例、价格、人物、地点——哪怕用户只说“搜索X”或者“查找Y”。优先使用该工具而非付费API。如果SearXNG未运行，请先运行setup.sh。
掌握核心重构操作：提取方法（Extract Method）、提取类（Extract Class）、用多态替换条件判断（Replace Conditional with Polymorphism）、引入变量（Introduce Variable）、简化条件（Simplify Conditionals）、移动方法（Move Method）和重命名（Rename）。内容按操作类型组织，附修改前后的对比示例，可用于重构代码结构、提升代码清晰度、减少重复代码或处理复杂条件判断的场景。
老虎证券OpenAPI Java SDK——AI编码工具的完整技能集，涵盖SDK配置、行情数据查询、股票/期货/期权交易、实时推送订阅、账户管理以及策略示例，可在构建Java交易应用、查询行情数据、下单或集成老虎证券API时使用。 老虎证券 OpenAPI Java SDK 完整技能集。涵盖 SDK 配置、行情查询、股票/期货/期权交易、实时推送订阅、账户管理、策略示例。适用于构建 Java 交易应用、查询行情数据、下单交易、或集成老虎 API。 用户提到以下关键词时自动使用：行情、报价、价格、K线、快照、买卖盘、深度、买入、卖出、下单、撤单、改单、交易、持仓、资金、账户、订单、委托、期权、期权链、到期日、期货、推送、订阅、选股、筛选、tigeropen、tiger API、Java SDK、quote、price、K-line、order、buy、sell、trade、position、asset、account、option、future、push、scanner
高级呼叫控制功能，包括DTMF发送、SIPREC录制、噪声抑制、客户端状态管理以及监控席控制。本技能提供JavaScript SDK示例。
当你给出用户可能会据此采取行动的实质性回答或草稿时——包括建议或推荐、草拟的目标、计划、推介稿、提案或邮件等成果、估算或预测、数据分析或解读、用户可能依赖的事实声明，或是多步骤论证——请在最终确定回复前调用该技能，若适用，附加2-3个简短的跟进问题，每个问题都要与你刚生成的内容中的具体点相关，帮助用户检查关键事实、探究推理过程或假设，以及发现缺失的上下文。每轮对话最多执行一次该操作。当用户询问的是简单操作指南或基础查询、仅需纯知识性解释、仅要求你对其提供的内容进行格式化、转换或整理成文件、编写将运行的代码、进行创意写作或闲聊，或是已要求你进行复核、引用或审核时，请跳过该技能——技能文件中说明了这些边界和具体输出格式。
基于你现有知识体系打造的个性化编程教程，以你实际的代码库作为示例。借助AI、间隔重复和测验功能，创建随时间不断积累的持续性学习轨迹。
为Next.js和React项目初始化Playwright端到端测试。设置配置、创建示例测试并与现有CI/CD集成。适用于向前端项目添加E2E测试的场景。
这是驱动所有其他AI工具的元技能。面向创意应用的Prompt engineering是一门与AI模型沟通的艺术和科学，目的是精准生成你构想的内容——涵盖图像、视频、音频和文本领域。这不仅仅是‘写出更好的提示词’这么简单，它还包括理解不同模型如何解读语言、如何针对不同模态构建请求、如何系统性地迭代，以及如何构建能编码你的创意愿景的提示词库。顶尖的提示词工程师已经培养出一种直觉，知道哪些词汇能在每个模型中触发相应的回应。这项技能是基础性的——它能提升所有其他AI创意技能的有效性。掌握它，你就掌握了所有AI创作的交互接口。当提及‘prompt, prompting, prompt engineering, better prompts, prompt optimization, how to prompt, prompt strategy, prompt library, prompt template, make AI understand, prompt-engineering, prompting, meta-skill, ai-creative, foundational, optimization, iteration’这些词汇时，即可使用本技能。
工作流自动化是保障AI Agent可靠性的基础架构。如果没有持久化执行机制，在一个包含10个步骤的支付流程中出现网络故障，就会导致资金损失和客户不满。而有了持久化执行，工作流可以从中断的位置精准恢复。本技能涵盖了将脆弱脚本转化为生产级自动化的相关平台（n8n、Temporal、Inngest）和模式（顺序式、并行式、编排器-工作者模式）。核心要点：不同平台有着不同的权衡取舍，n8n在易用性方面进行了优化