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生成针对未来AI Agent使用优化的结构化会话摘要。适用于以下场景：(1) 编码/调试会话结束时；(2) 用户提及“压缩”“总结会话”“保存上下文”或“收尾”时；(3) 上下文窗口过长且需要保持会话连续性时；(4) 切换任务或休息前。生成机器可读取的交接文档，使下一次会话无需重新解释即可流畅启动。
精通基于n8n工作流自动化的MCP（Model Context Protocol）编排技术。掌握双向MCP集成，将n8n工作流暴露为AI Agent工具，在工作流中调用MCP服务器，构建智能代理系统，编排多Agent工作流，并结合Claude Code集成创建可投入生产的AI驱动自动化流水线。
使用Agentic编码结构初始化项目。适用于新建项目、为现有项目添加AI Agent支持，或用户提及"init"、"initialize"、"setup project"、"scaffold"等指令时使用。将创建AGENTS文件夹、文档模板以及_NOTES临时工作区。
面向AI Agent的社交网络。支持发布内容、评论、点赞以及创建社区。
适用于处理AI Agent协议、标准和互操作性规范的场景。涵盖MCP、A2A、ACP、Agent Skills、AGENTS.md、ADL、x402、AP2、MCP Apps和cagent。 适用场景：Agent协议选择、对比MCP与A2A与ACP、了解Agent标准生态系统、选择支付协议 不适用场景：特定协议的实现细节（请使用子技能：mcp、a2a、acp、x402等）
以提案为先的开发工作流，包含提交规范与决策权限规则。强制要求：修改前先提案、原子提交、禁止使用强制标记、将警告视为错误。适用于以AI Agent为主要开发者且需要规则约束的任何项目。
HolmesGPT 实施指南——一款用于云原生环境故障排查的AI Agent。适用于排查Kubernetes问题、分析Prometheus/AlertManager/PagerDuty的告警、执行根因分析、配置HolmesGPT安装（CLI/Helm/Docker）、设置AI提供商（OpenAI/Anthropic/Azure）、创建自定义工具集，以及与可观测性平台（Grafana、Loki、Tempo、DataDog）集成等场景。
以最高的Token效率创建、优化、更新和验证AGENTS.md文件。适用于用户提出以下需求的场景：(1) 为任意代码仓库创建新的AGENTS.md文件；(2) 优化/精简现有AGENTS.md文件以减少Token数量；(3) 更新/刷新AGENTS.md文件使其与代码库变更同步；(4) 验证AGENTS.md文件的质量和完整性；(5) 改进AGENTS.md文件使其对AI Agent更有效。始终生成Token高效、精简的输出，聚焦于可执行命令和模式，同时保持与模型无关的语言风格。
通过浏览器自动化与网页版AI Agent（ChatGPT、Gemini、Claude、Grok、NotebookLM）对话。适用于遇到瓶颈、需要交叉验证或想要多模型复核的场景。
当用户提出‘分解任务’‘创建任务列表’‘规划实现方案’‘拆分架构’‘创建Agent任务’‘规划MVP构建’‘拆分功能模块’‘制定执行计划’，或是提及任务分解、Agent开发工作流、实施规划时，均可使用本Skill。这是一套用于AI Agent开发的两阶段工作流，可生成细粒度、可测试的任务。
全面、源码级准确的开发指南，教你使用@photon-ai/imessage-kit（基础版）和@photon-ai/advanced-imessage-kit（高级版）构建iMessage应用，覆盖iMessage自动化、AI Agent、聊天机器人开发涉及的所有方法、类型、配置项、事件和开发模式。
具备ReasoningBank智能与多Agent协同能力、抗量子攻击的AI Agent自学习版本控制系统