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通过gh CLI + GraphQL 设置与管理GitHub Projects (v2)：利用原生子议题将仓库的议题组织为Epic，推动看板状态流转（待办中 -> 进行中 -> 已完成），设置项目优先级，使用原生议题类型（任务/漏洞/功能）而非标签进行分类，通过里程碑规划工作范围（包括确定“当前里程碑”），并维护Epic + 待办路线图。适用于设置或管理GitHub项目/路线图、创建包含议题的Epic、在Epic之间添加或移动议题、处理或关闭看板上的工作、（重新）确定优先级、设置议题类型、创建或关闭里程碑、启用项目工作流，或配置gh项目只读允许列表。不适用于PR工作流（git-pr）、CI/CD状态（git-ci）或提交消息（git-commit）
当开发者希望针对某一特定的Agent Observability / LLM Obs trace（其输出不符合预期）进行迭代时使用——在本地代码上重新运行该trace，查看新旧输出的简洁差异，并循环（修改代码→重放→对比）直至满意。调用方式为 /agent-observability-replay-trace <trace-id> [要测试的更改]。触发信号包括："重放此trace"；"迭代某个trace"；"这个trace的输出有误，修复后重新运行"；"使用<更改>重新运行trace <id>"；粘贴来自Agent Observability UI的trace id并描述需要修复的内容。它通过datadog-llmo MCP或pup CLI获取trace，编辑代码，重新运行应用以生成新的trace，并对比两者——无需本地服务器或浏览器。适用于使用ddtrace / LLM Obs追踪的代理（Python为一等支持），且输入可JSON序列化。请勿用于：评分实验或浏览器的「重放」按钮（对应agent-observability-replay-experiment）、从数据集/CSV构建实验、编写评估器、排查失败trace的根本原因，或RUM/HTTP会话重放。
当用户需要BPMN图、泳道图、业务流程地图或包含角色/泳道和阶段的工作流图时使用。使用标准mxgraph.bpmn模板（事件、网关、类型化任务），通过声明式布局引擎在水平泳道（池→泳道×阶段）中构建，进行验证（BPMN语义规则+几何验证），并执行基于渲染的视觉自检。默认输出格式为.drawio；仅在请求时生成PNG/SVG格式。
通过 clb CLI 分析本地 ChatLab 聊天记录。当用户要求外部 Agent 检查对话、查找证据、总结话题、比较成员，或基于已导入的 ChatLab 数据分析指定人物或群组关系时使用。
通过ae-cli实现AE/TE能力网关发现与通用调用。适用于用户需要列出或搜索可用能力、查看未知能力的schema/风险/授权契约、在执行前可选验证复杂输入或进行dry-run，或调用无专属ae-cli命令的长尾能力场景。在构造输入前务必先进行发现和查看操作；切勿猜测能力ID或输入字段。优先按需选择验证或dry-run——默认情况下不要同时执行两者。
通过tasks-axi CLI管理任务待办事项——添加、列出、查看、启动和完成任务；跟踪依赖阻塞、结构化暂停以及就绪队列；整理和规范化可手动编辑的backlog.md。只要涉及待办事项或任务状态的操作都可使用：提交或分派工作、记录PR或完成报告、查找可分派或暂停的工作，或清理已完成任务列表。
适用于合并一组存在依赖关系的GitHub PR、合并以另一个开放PR分支为基础的PR，或请求中提及堆叠式PR或依赖式PR的场景。要求同一仓库内的每个依赖链在合并前都使用GitHub官方的堆叠PR功能。
提交更改，与远程main分支同步，推送当前分支并创建Pull Request。拒绝直接在main分支上操作。适用于/livre命令场景，或当用户想要交付/发布工作时，比如输入“commit et push”“ouvre une PR”“livre ça”“ship”“envoie la PR”“finalise et pousse”等指令。是/branche命令的自然后续操作。
当用户要求验证、重新索引、修复注册表、检查链接、检查连贯性、统计字数、总结故事项目、导入现有手稿、导出手稿、运行story CLI，或对Story Skills markdown项目执行确定性维护时，应使用此技能。
通过资源规格优化、自动扩缩容、承诺型购买规划以及存储生命周期策略降低AWS支出。适用于开展FinOps审查、降低云账单成本或优化请求成本指标的场景。
管理Red Hat OpenShift集群与部署。使用OpenShift专属功能配置项目、路由、构建并部署应用。适用于使用OpenShift Container Platform或OKD进行企业级Kubernetes相关工作的场景。
通过`colab` CLI操作Google Colab环境。适用于创建或管理GPU/TPU会话、在远程Colab虚拟机上运行Python/Shell脚本、同步文件、自动化环境配置（包、认证、云端硬盘）或导出会话历史等场景。