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使用FastMCP v3构建生产可用的MCP服务器。指导从调研、脚手架搭建、工具/资源/提示词实现，到测试和部署的全流程。目标版本为FastMCP 3.0.0rc2，涵盖Providers、Transforms、中间件、OAuth以及服务器组合等特性。适用于创建MCP服务器、通过MCP集成API、转换OpenAPI规范或FastAPI应用，以及排查FastMCP相关问题。**不适用于**构建REST API、CLI工具或非MCP集成场景。
构建采用异步优先设计、可组合命令以及规范输出格式的命令行界面。适用于创建CLI工具、命令或交互式终端应用程序。
生成具备特定任务、人格特征和CLI后端（Claude、Gemini、OpenCode、Copilot）的独立自主AI Agent。Agent从docs/todo/pending/目录获取任务，根据任务类型选择对应人格，并通过CLI工具自主完成工作。通过任务信号和进度追踪与文档优先的工作流集成。
设计并构建以Agent为先的CLI工具，这类工具具备HATEOAS格式的JSON响应、上下文保护输出以及自文档化的命令树。适用于创建新CLI工具、为现有CLI（如joelclaw、slog、igs）添加命令，或是审查CLI设计的Agent友好性。当触发词为‘构建CLI’‘添加命令’‘CLI设计’‘Agent友好输出’或任何涉及命令行工具创建的任务时使用。
当你需要从零创建新的Claude Code Skill、编辑现有Skill以优化其描述或结构，或是将Claude Code子代理或斜杠命令转换为Skill时，可使用本Skill。这包括设计Skill工作流、编写SKILL.md文件、使用表意清晰的名称组织支持文件，以及利用CLI工具和合适的脚本。
从codex-rs工作区提炼而来的OpenAI Codex Rust编码模式。在编写、审查或重构Rust代码时均可使用本技能——尤其适用于异步Agent、CLI工具、沙箱、Ratatui TUI、JSON-RPC协议、基于tokio的服务，或任何需要防御性panic规范的代码库。即使用户未明确提及Codex也可启用本技能，因为这些模式可推广至任何生产环境Rust工作区。内容涵盖异步取消、错误枚举设计、进程沙箱、Cargo工作区架构、基于wiremock的模拟、insta快照测试、OpenTelemetry追踪以及Ratatui渲染。
基于Docker的PHP/Node项目的DDEV本地开发环境使用指南。适用于以下场景：(1) 在DDEV项目中运行CLI工具（composer、npm、wp、drush、artisan、console等）；(2) 在DDEV容器内执行命令；(3) 在DDEV项目的子目录中工作（例如wp-content/plugins/my-plugin）；(4) 使用DDEV管理数据库、快照或项目生命周期；(5) 任何涉及ddev exec、ddev ssh或ddev start/stop的任务。
面向AI Agent的React DevTools CLI工具。当用户要求你调试React或React Native应用的运行时问题、检查组件的props/state/hooks、诊断渲染性能、分析重渲染情况、查找性能缓慢的组件，或者探究某个组件重渲染的原因时，可使用本工具。触发场景包括“这个组件为什么重渲染”“检查该组件”“X组件有哪些props”“分析应用性能”“查找慢组件”“调试UI”“检查组件状态”“应用运行卡顿”，以及任何React运行时调试任务。
面向AI Agent的浏览器自动化CLI工具，集成Nstbrowser功能。当用户需要高级浏览器指纹伪装、配置文件管理、代理设置、多浏览器配置文件批量操作，或是针对大型数据集的基于游标分页功能时，可使用本工具。触发场景包括请求“使用NST配置文件”、“为配置文件配置代理”、“管理浏览器配置文件”、“批量更新配置文件”、“启动多个浏览器”、“分页列出配置文件”，或任何需要Nstbrowser反检测特性的任务。
在创建CLI工具、终端用户界面（TUI）或任意命令行应用时使用。可用于终端UI设计、ASCII艺术、配色方案、框绘字符以及精美的终端输出，也可将枯燥乏味的CLI重构为具备独特使用体验的产品。
用于构建、测试、代码检查、版本管理并将生产级Python库发布到PyPI的端到端技能。涵盖四种构建后端（setuptools+setuptools_scm、hatchling、flit、poetry）、PEP 440版本规范、语义化版本控制、基于git标签的动态版本管理、OOP/SOLID设计、类型提示（PEP 484/526/544/561）、可信发布（OIDC）以及完整的PyPA打包流程。适用场景：创建Python包、可通过pip安装的SDK、CLI工具、框架插件、pyproject.toml配置、py.typed设置、setuptools_scm使用、semver版本管理、mypy配置、pre-commit配置、GitHub Actions CI/CD搭建，或是PyPI发布。
一款Hugging Face CLI工具，用于估算从Hugging Face Hub加载Safetensors或GGUF模型权重进行推理所需的内存