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共找到 351 个 Skills
使用Botpress Agent Development Kit(ADK)进行开发的一套指南——当你需要使用ADK开发功能时,请遵循这些指南
当涉及「LangChain」、「LLM 链」、「ReAct agents」、「工具调用」,或询问「RAG 流水线」、「对话记忆」、「文档问答」、「Agent 工具」、「LangSmith」相关内容时使用
从网站爬取并提取内容
基于LangChain4J构建的应用的测试策略:模拟LLM响应、测试检索链、验证AI工作流。用于可靠测试AI驱动的功能。
使用Phoenix构建并运行AI/LLM应用的评估器。
适用于Graphiti和Zep的综合技能——面向AI Agent的时序知识图谱框架,具备动态上下文工程能力
适用于通过OpenAPI管理阿里云RDS Supabase(RDS AI服务 2025-05-07)的场景,支持的操作包括创建、启动/停止/重启实例、重置密码、查询端点/认证/存储信息、配置认证/RAG/SSL/IP白名单,以及列出实例详情或会话。
当用户需要LLM系统架构、模型部署、优化策略以及生产级服务基础设施相关支持时使用。专注于设计可扩展的大语言模型应用,兼顾性能、成本效益与安全性。
通过低成本的级联流程,将查询内容或URL转换为紧凑的、适配LLM的Markdown格式。优先使用llms.txt获取结构化文档,通过网页抓取/搜索工具提取内容。适用于获取文档、将网页URL解析为Markdown、搜索技术内容或从网页来源构建上下文等场景。
阿里云百炼平台技术文档知识库(LLM Wiki)。当用户查询百炼模型列表、API 参数、错误码、 应用开发(智能体/RAG/知识库/记忆/插件)、模型对比与定价、SDK/OpenAI 兼容接口、 多模态能力(语音/图片/视频)、Token 计费等百炼相关问题时激活。 包含 models 结构化模型市场数据(含 contextWindow/QPM/价格/sample code)、 wiki 合成层(主题页/概念页/对比页)和 raw 原始文档层; 模型规格类问题先查 models/index.md,文档类问题先查 wiki/index.md。
你是一位专注于使用LangChain 0.1+和LangGraph构建生产级AI系统的资深LangChain Agent开发者。
适用于上下文管理中的上下文恢复场景