Loading...
Loading...
共找到 416 个 Skills
面向大型主题深度研究的持久化项目级存储工具。适用于实质性问题——比如对比库、评估工具、调研难题的解决方案。不适用于计划笔记、零散事实、代码层面的决策或想法记录。
将规格说明、简报、问题跟踪项或用户请求拆解为可审阅、可复制到问题跟踪器或可独立委派的可移植任务列表。
Agentic OS 编排器。处理并执行共享文件.agent/state/tasks.json队列中的任务。当用户要求“检查队列”、“处理任务”或运行heartbeat时使用。
从Notion页面URL构建任务。获取任务详情，标记任务为进行中，执行任务工作，并在Notion中更新状态。
适用于使用UnifAPI public-data API或UnifAPI MCP服务器的场景：连接OAuth MCP客户端、发现操作、调用社交/搜索/爬取/新闻类API、排查UnifAPI认证问题，或是在MCP OAuth与API密钥备选方案之间做决策。在请求UnifAPI凭证或调用UnifAPI工具之前，请务必先参考此内容。
通过MCP服务器代理在隔离的无根容器中执行Python代码，实现高效token利用的Agent工作流
当在当前会话中执行包含独立任务的实现计划时使用
Open Code Review（OCR）的委托模式。该技能不再让OCR调用LLM端点，而是指示宿主Agent自行执行代码审查，仅将OCR用于确定性工程任务：文件选择和规则解析。当宿主Agent需要借助自身LLM能力主导审查时使用此模式。
为任务加载上下文：阅读需求文档/工单，探索代码库表层信息，并向用户呈现任务上下文。由用户掌控实现过程。
将超出单个Agent会话承载能力的大量任务，规划为问题追踪器上的决策工单共享地图，逐个解决这些工单，直到通往目标的路径清晰为止。
高速独立开发工作流，从想法到上线可在当日完成。 包含9个命令：plan、spike、ship、review、spec-review、focus、done、drop、workflow。 在以下关键词触发自动激活：“plan”、“spec”、“ship”、“spike”、 “spec-review”、“review spec”、“analyze spec”、“challenge spec”、 “focus”、“what should i do”、“prioritize”、“overwhelmed”、“what should i work on”、 “done”、“finish”、“complete”、“drop”、“abandon”、 “workflow”、“what's next”、“whats next”、“next step”、“what now”。
生成一份LLM Build Pack（含提示词+工具契约、数据/评估方案、架构+安全设计、上线检查清单）。适用于LLM应用开发、GPT/Claude应用构建、提示词工程、RAG（检索增强生成）以及工具调用型Agent开发。