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基于任务复杂度自动选择模型、匹配专业Agent、采用Zero-shot CoT推理并强制进行自我校验，启动智能子Agent
面向C-suite Agent团队的跨代理通信协议。定义了调用语法、循环预防规则、隔离规则以及响应格式。适用于C-suite Agent需要互相查询、协调跨职能分析，或开展多Agent角色参与的董事会会议场景。
这就像一位见多识广、品味绝佳的本地人会告诉你从这里步行可达的好去处——它融合了编辑内容、本地语言数据源和众包信息，没有任何单一工具能将这些维度整合在一起。触发短语：`what should I walk to from here`、`near me with great taste`、`find the 3 places not the 40`、`kissaten near my hotel`、`viewpoint within walking distance`、`blue hour photo spot`、`use wanderlust-goat`、`run wanderlust-goat`。
当用户要求通过自然语言提示创建、生成或搭建SeeFlow流程时使用——例如“创建一个流程”、“展示X的工作原理”、“绘制我们的结账系统图”、“向此仓库添加一个流程”。该工具会协调四个子代理和bun脚本，在<project>/.seeflow/<slug>/目录下生成已注册且经过验证的流程。
并行DAG计划实现技能。读取v-planning生成的计划目录（包含root.md和step-<n>.md文件），对就绪步骤进行拓扑调度，并将它们作为并行子Agent分发执行。当用户调用/v-implement、指向/v-plan生成的计划目录，或要求“运行并行计划”“实现DAG”“分发步骤”时（即使表述不完全一致），均可使用本技能。对于线性计划（单个.md文件），请改用`implementing`技能。
针对`StateGraph`、节点/边路由、检查点、`interrupt`以及HITL流程的LangGraph状态机设计与调试指南。适用于构建或排查带有条件边和线程状态的基于图的Agent场景。
可执行单个任务并在完成后创建交接文档的实现代理
可将多步骤Agent工作规划为DAG（有向无环图）并支持Mermaid可视化的动态编排引擎。
评估你的产品工作属于AI优先型（AI-first）还是AI重塑型（AI-shaped）。为5项核心能力评分，并推荐下一步需要构建的能力方向。
在将用户请求分解为并行Agent任务时主动加载。当用户提出“构建这个”“实现该功能”或任何需要多个Agent协同工作的请求时使用。该技能可指导将任务分解为可并行处理的单元、基于技能匹配分配Agent、构建依赖关系图、协调最多6个并发Agent链的WRFC循环，并汇总结果。
用于迁移计划的Agent技能 - 通过$agent-migration-plan调用
Agentic工作流模式