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共找到 351 个 Skills
借助聊天模板和基于HNSW的上下文检索，为不同LLM提供商格式化提示词
该Skill可从课程描述、课程内容、学习图谱、概念列表、MicroSims及术语表中生成一套完整的常见问题（FAQ），帮助学生理解常见问题并为聊天机器人集成准备内容。请在课程描述、学习图谱、术语表以及至少30%的章节内容完成后使用该Skill。
在Cargo内容域中管理工作区知识文件和库——上传、列出、重命名、移动和删除文件（PDF、CSV、文本），并创建或同步原生及连接器支持的库以用于检索增强生成（RAG）。当用户想要上传或组织知识文件、构建知识库或同步外部知识源时使用。若要将这些资源附加到Agent，请使用cargo-ai技能。
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适用于.NET的Azure OpenAI SDK。面向Azure OpenAI和OpenAI服务的客户端库。可用于聊天补全、嵌入、图像生成、音频转录以及助手功能。相关关键词："Azure OpenAI"、"AzureOpenAIClient"、"ChatClient"、".NET聊天补全"、"GPT-4"、"embeddings"、"DALL-E"、"Whisper"、"OpenAI .NET"。
DSPy 声明式框架：将提示词视为代码，通过系统化评估与编译器实现自动提示词优化
Mistral AI 高效开源模型，可用于实现高效AI应用。
使用Agno框架构建、部署和管理多Agent AI系统的全面技能指南
使用LangChain 1.x和LangGraph设计LLM应用，实现智能体、记忆与工具集成。适用于构建LangChain应用、部署AI Agent或创建复杂LLM工作流的场景。
借助Gemini Deep Research Agent（Interactions API）执行自主的多步骤研究。支持网页搜索、文件/目录上下文以及弹性流式传输。
LLM与ML模型推理部署指南。适用于生产环境模型部署、AI API构建或推理优化场景。涵盖vLLM（LLM服务）、TensorRT-LLM（GPU优化）、Ollama（本地部署）、BentoML（ML模型部署）、Triton（多模型服务）、LangChain（编排）、LlamaIndex（RAG）以及流式响应模式。
使用向量数据库实现高效的相似性搜索。适用于构建语义搜索、实现最近邻查询或优化检索性能的场景。