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共找到 342 个 Skills
为OpenAI Codex CLI 0.128+构建高质量的/goal命令，最大化审计友好性并最小化错误完成率。当用户想要编写、草拟、生成、改进或优化/goal提示词时，无论是否提及“skill”，均可使用此技能，例如用户提出“帮我写一个goal”“为X设计一个goal”“审核我的goal命令”“为这个仓库创建一个goal”或任何涉及Codex长期运行任务的请求。当用户提到Ralph循环、持久化Agent目标，或要求Codex“持续工作直到完成”时，也会触发此技能。该技能使用包含5个部分的黄金模板（Objective/Scope/Constraints/Done when/Stop if）生成完整的、可直接复制粘贴的/goal命令，支持三种交互模式（step-by-step、full-description、hybrid），可通过检查文件系统或仓库URL自动检测项目类型（Node/Python/Swift/Go/Rust/static），若存在AGENTS.md/CLAUDE.md则会读取这些文件，并在输出前预测审计友好性。
通过去除冗余内容、冠词和客套话，在保持完整技术准确性的前提下将token数量减少约75%的超压缩回复。仅由用户触发。
将用户提供的照片转换成竖版3:5比例的「拾景纸刊（Gathered Scenes Zine）」海报——以真实摄影内容为核心锚点，在源自照片的广阔抽象插画背景中呈现，将茂密枝叶等微观细节大胆压缩为少量简洁的大块形态，融入一种高饱和度色彩作为构图结构，并保留清晰可见的、带有纤维质感的手工撕纸式照片-纸张边缘。适用于用户想要制作具有触感的极简纸拼贴作品的场景，这类作品需包含简化插画、动态留白、克制的英文默认/中文/双语微文本，以及清晰但低调的撕纸边界。
当用户要求“创建Replit提示词”“为Replit编写提示词”“针对Replit Agent优化提示词”“准备Replit相关指令”，或者提到使用Replit Agent构建内容时，可使用本技能。它能将用户需求转化为经过优化的结构化提示词，让Replit Agent准确理解并执行，最大程度减少迭代次数。
使用Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro预览版）生成图片。适用于创建应用图标、Logo、UI图形、营销横幅、社交媒体图片、插画、图表或任何视觉资产的场景。触发词包括‘生成图片’‘创建图形’‘制作图标’‘设计Logo’‘制作横幅’或任何需要视觉内容的请求。
通过交互式问卷或直接分析，评估并优化用户提示词的清晰性、具体性与完整性。当用户请求模糊、存在歧义、信息不完整或缺少必要细节时，可使用该Skill。支持两种模式——交互式模式（使用AskUserQuestion工具引导澄清）和直接分析模式（提供优化建议）。当提示词中包含“something”“thing”“stuff”“it”等模糊词汇，或请求缺少上下文、技术规格、成功标准或示例时，将触发该Skill。当用户要求使用交互式/问卷模式时，通过AskUserQuestion工具引导用户完成结构化问题，帮助将不清晰的请求转化为结构合理、可执行的提示词。
为包含研究、规划和执行阶段的Claude-to-Claude流水线创建优化提示词。适用于构建可生成供其他提示词使用的输出的提示词，或运行多阶段工作流（研究→规划→实施）的场景。
关于创建、构建和使用Claude Code子代理及Task工具的专业指南。适用于处理子代理、配置代理、理解代理工作原理，或使用Task工具启动专业代理的场景。
采用结构化创意简报（Gemini 3 风格）的推理驱动图像生成——通过 muapi.ai 利用基于逻辑的提示词生成高保真图像
将原始用户提示词强化为可直接执行的指令集，适用于Amp、Claude Code或其他AI Agent。当用户想要优化现有提示词、构建可复用的提示词框架、为当前请求添加更清晰的结构、补充明确的工具规则，或创建在执行前自动升级提示词的钩子时，可使用本方法。
图片提示词生成指南 — 角色、场景、宫格图三类提示词规范
终结LLM冗余输出。这是一个精心设计的系统提示词，在保留信息的前提下，可将LLM冗长、官腔化的输出减少56-71%（经实测）。支持双语（英文+中文），可安装到你的AGENTS.md中作为持久生效的行为修正器。