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共找到 1,863 个 Skills
解答关于AI SDK的问题，助力构建AI驱动的功能。适用于开发者以下场景：(1) 询问AI SDK的功能，如generateText、streamText、ToolLoopAgent或各类工具；(2) 想要构建AI Agent、聊天机器人或文本生成功能；(3) 对AI提供商（OpenAI、Anthropic等）、流式传输、工具调用或结构化输出有疑问。
基于Anthropic最佳实践的AI Agent提示工程标准与上下文工程原则。涵盖清晰度、结构化、渐进式信息发现以及信噪比优化等内容。
Beltic KYA（Know Your Agent）生态系统使用指南——这是一个面向AI Agent的基于凭证的信任框架。适用于以下场景：(1) 在任意Beltic代码仓库（beltic-spec、beltic-cli、beltic-sdk、fact-python、kya-platform、wizard、nasa）中工作时；(2) 实现Agent凭证签名/验证功能时；(3) 使用@belticlabs/kya SDK或beltic-sdk Python时；(4) 了解Agent安全认证机制时；(5) 处理AI可验证凭证时。触发场景包括：Beltic CLI命令、Agent凭证、HTTP消息签名（RFC 9421）、安全评分、KYB等级验证、信任链验证。
使用此Skill来操作Microsoft Foundry（Azure AI Foundry）：从模型目录部署AI模型、借助知识索引构建RAG应用、创建并评估AI Agent。 适用场景：Microsoft Foundry、AI Foundry、模型部署、模型目录、RAG、知识索引、Agent创建、Agent评估、Agent监控。 不适用场景：Azure Functions（请使用azure-functions）、App Service（请使用azure-create-app）。
为每个项目搭建Agent上下文环境——创建定制化的AGENTS.md文件、CLAUDE.md符号链接以及agent_docs/目录，让AI Agent能在仓库中高效工作。
使用黄金数据集、评分准则和回归门为AI Agent构建自动化评估套件。
借助Agent Messaging Protocol（AMP）在AI Agent之间发送和接收经过加密签名的消息。适用于用户提出“给Agent发送消息”“查看Agent收件箱”“给其他Agent发消息”“回复消息”“通知Agent”或任何Agent间通信任务的场景。
为z-schema JSON Schema验证器库创建、改进和测试Skill。当用户想要从零开始创建新Skill、将工作流转化为可复用Skill、更新或优化现有Skill、为Skill编写测试用例，或是整理Skill的参考资料时，均可使用本Skill。当有人提及“skill”、“SKILL.md”，或是想要记录z-schema工作流以供人类或AI Agent复用时，也可使用本Skill。
为AI Agent完成Senpi交易平台的接入流程，包括创建账户、生成API密钥以及配置Senpi MCP服务器连接。支持钱包、Telegram或Agent生成的钱包身份。当用户说出“set up Senpi”“onboard to Senpi”“connect to Senpi”“install Senpi”“register with Senpi”，或者Agent需要自行注册Senpi以进行自主交易时使用本流程。请勿将本流程用于交易操作、策略管理或市场查询——这些操作需要Senpi MCP服务器已完成连接。
可最大化AI Agent效能的代码仓库结构方法论，包含三大支柱：上下文工程（将代码仓库作为知识产品）、架构约束（确定性规则落地）、垃圾回收（主动对抗熵增）。适用于搭建AI开发仓库、排查反复出现的Agent故障、编写AGENTS.md，或者设计CI门禁和结构测试等场景。
利用AgentFolio目录发现、调研自主AI Agent、工具及相关生态的技能。
查看和管理AI Agent CLI工具（Claude Code、Opencode）的配置与技能。适用于检查配置文件、列举或管理技能、查看模型设置、跨工具对比配置，或执行常见配置操作的场景。