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共找到 351 个 Skills
Amazon OpenSearch Service及Serverless涵盖五大能力——迁移（将Solr/ES/自托管OpenSearch迁移至AOS/AOSS，包含模式/查询转换、容量规划、切换）；配置管理（域及AOSS生命周期、升级、存储层级、FGAC、监控）；搜索（结合Bedrock连接器的向量/语义/混合/RAG搜索）；日志分析（PPL、OSI数据摄入、异常检测、OpenSearch Dashboards、Splunk/Datadog替代方案）；追踪分析（OTel追踪跨度、服务地图、Data Prepper）。可响应OpenSearch、AOS、AOSS、Elasticsearch、ELK、Solr、Lucene、向量/k-NN/语义/混合/神经搜索、RAG、ELSER、日志分析、可观测性、Kibana、OSI、OCU、PPL、追踪分析、BM25、eDisMax、schema.xml、ILM、ISM、FAISS、HNSW、Migration Assistant for Amazon OpenSearch Service、Historical Data Migration、Live Traffic Migration、UltraWarm、OR1、Splunk/Datadog替代方案、从Solr迁移等相关问题。每次请求仅聚焦一项能力，提供实例类型+数量+分片计算，并给出查询DSL示例。
借助VSS video_search_frag扩展，结合长视频摘要（LVS）、企业级RAG知识检索以及人机协同（human-in-the-loop）参数收集功能生成视频摘要报告。适用场景：用户希望通过frag流水线生成视频摘要、报告或分析内容。
面向生产环境中ML系统部署与运维的生产级MLOps及ML/LLM/Agent安全技能（涵盖模型仓库+CI/CD、模型服务、监控/漂移检测、评估循环、事件响应/运行手册以及治理），包括生成式AI安全（提示注入、越狱攻击、RAG安全、隐私保护和供应链安全）。
借助mcp-local-rag服务器，通过语义相似度排序高效执行网页搜索。当你需要在不使用外部API的情况下搜索当前信息、跨多来源研究主题或从互联网收集背景信息时，可使用此技能。本技能将指导你如何结合DuckDuckGo、Google及多引擎深度研究功能，有效开展基于RAG的网页搜索。
当用户提及LLM提示/前缀缓存未命中、cached_tokens=0、cache_read_input_tokens/cache_creation_input_tokens、prompt_cache_key、cache_control/cachePoint配置、稳定前缀、工具/架构稳定性、TTFT/预填充延迟、OpenAI/Claude/Bedrock/OpenRouter路由、vLLM/SGLang KV复用，或者重复长提示导致的LLM成本/速度退化时使用本技能。在审查LLM请求形状变化时使用：提示文本、消息顺序、请求构建器、工具、架构、response_format、供应商API接口、模型/路由设置、Agent循环结构、上下文压缩或推理部署。仅当提示缓存稳定性、TTFT或缓存成本为核心关注点时，才用于加速Agent。请勿用于通用提示编写、通用RAG设计、令牌计数或非LLM性能问题。
阿里云百炼联网搜索（web search）入口：为联网搜索/网页搜索/查询最新资讯提供路径分发服务。首先识别当前连接身份：若为Token Plan（配置文件`token-plan`或base_url主机为`token-plan.<region>.maas.aliyuncs.com`）→ 使用模型自带搜索（`bl text chat --api responses --tool '{"type":"web_search"}'`）；其他/默认情况→ 使用Bailian MCP（`bl search web`）；仅当MCP鉴权失败、未开通或传输失败时，兜底切换至模型自带搜索一次。Token Plan联网搜索失败、两条路径鉴权混淆的排查也通过本技能处理。反触发规则：宿主可完成的普通问答/编程/写作→不触发；知识库RAG→使用bailian-cli（`bl knowledge`）；生图/生视频/语音→使用bailian-gen；精调/训练→使用bailian-finetune；agents.yaml→使用bailian-managed-agent。共享协议（授权同意/版本预检/鉴权/错误上报）在bailian-protocol中；官方安装方式为`bl skill init`。
面向 React + Cloudflare Workers + Hono 的生产级启动项目，内置核心服务（D1、KV、R2、Workers AI）以及可选高级功能（Clerk Auth、AI Chat、Queues、Vectorize），附带完整规划文档、会话交接协议和可选功能的启用脚本。 适用场景：启动新全栈项目、创建 Cloudflare 应用、搭建 Web 应用脚手架、AI 驱动应用、聊天界面、RAG 应用、需要完整启动模板、节省配置时间、生产级模板、全栈样板代码、React Cloudflare 启动项目。 可避免问题：服务配置错误、绑定设置失误、前后端连接问题、CORS 错误、鉴权集成问题、AI SDK 配置困惑、缺失规划文档、项目结构不完整、数小时的初始配置耗时。 关键词：cloudflare scaffold, full-stack starter, react cloudflare, hono template, production boilerplate, AI SDK integration, workers AI, complete starter project, D1 KV R2 setup, web app template, chat application scaffold, RAG starter, planning docs included, session handoff, tailwind v4 shadcn, typescript starter, vite cloudflare plugin, all services configured
Wind 万得 MCP 数据桥接 skill（v1.1.0，6 server / 19 工具）。按 `server_type` 路由：(1) `quote` 行情类（A 股 / 港股快照、K 线日 / 周 / 月、分钟）；(2) `fund_data` 基金类（档案 / 财务 / 持仓 / 业绩 / 持有人 / 公司）；(3) `stock_data` 股票深度（档案 / 财务基本面 / 股本 / 事件 / 技术指标 / 风险）；(4) `financial_docs` 文档 RAG（公告 / 财经新闻）；(5) `economic_data` EDB 宏观 + 行业经济指标；(6) `analytics_data` 通用 NL → Wind 数据。需要 WIND_API_KEY（登录 aimarket.wind.com.cn 开发者中心获取）。触发场景：A 股 / 港股代码 / K 线 / 分钟、基金任何维度、股票财报 / 估值、上市公司公告 / 财经新闻、宏观经济数据、跨标的对比。**不包含**：美股 / 欧股 / 日股、汇率 / 期货盘口、加密货币、非金融数据。
自动搜集AI领域热点或根据指定选题，按照二哥的写作风格完成AI技术类文章撰写。专注于AI Coding工具实测（Claude Code、Qoder、Cursor、TRAE等）、大模型工程化落地（SpringAI、LangChain、RAG等）、AI Agent和工作流编排、国产大模型评测（GLM、通义千问、DeepSeek、MiniMax、Kimi等）、各种AI工具、Agent工具的评测。触发关键词：写一篇AI文章、AI技术文章、大模型测评、AI工具实测、GLM、Claude Code、Qoder、Cursor、TRAE、SpringAI、RAG、Agent、工作流、国产大模型、搜集AI热点、AI选题等。
使用Python的Chainlit框架构建对话式AI应用的专家指导。适用于以下场景：(1) 为LLM应用创建聊天界面；(2) 基于OpenAI、LangChain、LlamaIndex或Mistral AI构建应用；(3) 实现流式响应；(4) 添加图片、文件、图表等UI元素；(5) 处理用户文件上传；(6) 实现身份验证（OAuth、密码验证）；(7) 创建带有可见步骤的多步骤工作流；(8) 构建支持文档上传的RAG应用；(9) 将聊天应用部署到网页、Slack、Discord或Teams平台。
Use for authorized security assessment of LLM applications and AI agents, including prompt injection, tool abuse, RAG exposure, memory poisoning, and model supply-chain risks.
评估页面热图所传达的信息并提出具体修改建议。获取指定URL的点击/狂点/滚动深度数据，通过关联同一页面的自动捕获（autocapture）事件来标记热门元素，还可以创建保存的热图供用户在PostHog中查看，随后总结用户行为并提出改进方案。 触发条件：当用户询问热图显示了什么、为什么人们不点击某个元素、用户在哪里狂点、他们滚动了多远、基于热图/点击数据应修改页面的哪些内容，或者要求“分析/评估/查看某个URL的热图”时触发。 不触发条件：当用户仅想要创建保存的热图截图而不进行分析时（直接使用heatmaps-saved-create），或者用户询问一般的会话重放问题时（使用investigating-replay）。