Loading...
Loading...
共找到 410 个 Skills
BF工作流的人机边界枢纽。按模式启动orchestrate，以Epic为单位循环，是与人沟通的唯一边界。
使用A2A协议部署并编排Vertex AI ADK Agent。管理AgentCard发现、任务提交、Code Execution Sandbox以及Memory Bank。当被要求“部署ADK Agent”或“编排Agent”时使用。可通过“deploy”、“infrastructure”或“CI/CD”等短语触发。
适用于协调存在依赖关系、并行工作流或需要里程碑跟踪的复杂多Agent协作场景
（行业标准：顺序Agent / 工具化Agent）主要用例：将定义明确的任务委派给执行Agent，验证其执行结果，必要时重复执行。这是一种内外Agent委派模式。适用场景：需要通过策略包将工作从战略控制层（Outer Loop）委派给战术执行层（Inner Loop），且包含验证和修正循环的场景。
采用RLM范式的递归代码库分析。适用场景：分析大型代码库（100+文件）、研究跨切面模式、对复杂代码问题进行递归分解、扫描整个代码仓库中的问题。触发词：analyze this codebase、how does X work across the codebase、scan all files for Y、recursive analysis、RLM
编排具备明确定义的角色、任务生命周期、移交协议和审查工作流的多Agent团队。适用场景：(1) 搭建由2名及以上具备不同专长的Agent组成的团队；(2) 定义任务路由和生命周期（收件箱→需求规格→构建→审查→完成）；(3) 制定Agent之间的移交协议；(4) 建立审查和质量关卡；(5) 管理Agent之间的异步通信和工件共享。
当用户要求‘实施计划’、‘执行落地’、‘根据计划构建’、‘实现功能’，或者需要协调专业工程Agent来执行实施计划时，应使用本Skill。
为可从任务拆分、基于角色的委派和并行执行中获益的复杂任务编排subagent工作流。当Codex需要组建临时subagent团队、从可复用角色库中选择角色、无适配预设角色时创建受控兜底角色、并行协调读密集型工作，或是通过所有权边界、分阶段执行和integrator主导的合并路径处理写密集型工作时使用。
这是一款Pipeline编排器，可对传入的编码任务进行分类，并以正确的顺序、合适的深度通过匹配的技能组合路由任务。它会在任意编码任务触发时自动激活，集中管理决策逻辑，确定要使用的技能、每个技能的执行深度，以及产物如何在技能间流转。它支持三种Pipeline变体：标准型（包含plan-interview、intent-framed-agent、context-surfing、simplify-and-harden、self-improvement）、团队协作型（包含agent-teams-simplify-and-harden）和CI型（包含simplify-and-harden-ci、self-improvement-ci）。启动任何编码工作时都可以使用该技能——它会自动判定合适的Pipeline深度和变体。它不会替代单个技能，而是负责向这些技能分发任务。
通过Agent SDK以编程控制的方式实现循环运行，可用于优化、研究、迭代改进、多Agent协调等长期运行任务，或是任何需要重复、分支、追踪进度的多步骤工作流。
将子任务委派给专业AI Agent。适用场景：复杂工作流需要多Agent协作或专业分工时。
针对艰难决策、设计选择、调试问题、战略难题或权衡事项，运行一个结构化的多视角委员会。当用户需要多种观点、明确的交叉质询以及简洁的最终结论时使用。