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共找到 137 个 Skills
询问哪种技能或流程适合你的场景。本仓库中用户调用技能的路由工具。
交互式QA会话:用户以对话形式报告bug或问题,由Agent创建GitHub Issue。系统会在后台探查代码库以获取上下文和领域术语。适用于用户想要以对话形式报告bug、开展QA工作、创建Issue,或者提及“QA会话”的场景。
AI Agent实战工作流与生产力技巧。提供命令行、快捷键、Git集成、MCP运用、会话管理等日常开发工作的优化模式。
通过后台Shell生成Codex子代理,以卸载上下文密集型工作。适用于:深度研究(3次及以上搜索)、代码库探索(8个及以上文件)、多步骤工作流、探索性任务、长时间运行的操作、文档生成,或任何中间步骤会使用大量tokens的任务。
当用户想要设置一个可重复、自主运行的营销工作流时——即由AI Agent按照特定节奏(weekly、daily或触发式)运行的循环,而非一次性任务。当用户提及“营销循环”“重复营销工作流”“自动化我的营销”“自动驾驶式营销”“每周营销复盘”“广告疲劳检查”“内容更新循环”“客户流失监控”“排名下降预警”“持续营销”“营销自动化工作流”或“每周运行此任务”时,也可使用本技能。通过本技能可选择、调整并安排持续运行的营销循环,以协调其他营销技能。如需一次性营销创意,请查看marketing-ideas;如需特定的实验循环,请查看ab-testing。
根据新增或更新的需求,对现有实施计划文件进行更新,以支持新功能开发、现有代码重构、包升级、设计优化、架构调整或基础设施升级等工作。
仅在明确要求时使用。
盲区扫描——读昨天你与 AI 的全部对话,照出暴露的思维盲区(不是不懂的知识,是让某类真相一直看不见的思维习惯),再从微信读书挑一本书的一章精准补上,落成一篇完整分析笔记。Use when user says '扫盲区', '盲区', '照盲区', '看看我的思维盲区', '我昨天想漏了什么', 'blind spot', 'ljg-blind', '/ljg-blind', or wants yesterday's AI conversations analyzed for cognitive blind spots plus a targeted weread chapter to fill them. 可选参数:传一个日期(YYYY-MM-DD)扫那天而非昨天。NOT FOR 纵向深钻一个观点(用 ljg-think)、一个领域降秩(用 ljg-rank)、陪读一篇文本(用 ljg-read)、找一个领域的约束(用 ljg-constraint)。
通用任务调度器。通过开发工作流(步骤0-9)启动、路由并执行任意任务。可针对任意任务调用——/task <描述内容>、/task
当需要对法务或人力资源事务进行分类并路由至合适的 specialist Agent,或者事务同时涉及两个领域需要并行审核,抑或法务与人力资源 Agent 存在分歧且需解决冲突时,可使用本 Skill。它定义了路由规则、跨领域移交矩阵、受控移交沟通原则以及冲突解决协议。本 Skill 不提供法务或人力资源建议,且绝不会做出对人类具有约束力的最终路由决策。
当你需要大规模编排多Agent工作时可使用此技能——包括研究swarm、并行功能开发、波次调度、构建-审核-修复流水线,或任何需要3个及以上Agent的任务。当提及swarm、并行Agent、多Agent、编排、扇出、波次调度、研究大军、释放、调度Agent或并行工作时会自动触发。
创建高效Skill的指南。当用户想要创建新Skill(或更新现有Skill),以通过专业知识、工作流或工具集成扩展Claude的能力时,应使用本Skill。