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共找到 32 个 Skills
借助LLM驱动的筛选功能，通过Google Custom Search API搜索并下载图片。当你需要为文章、演示文稿、研究文档寻找图片，或是为Obsidian笔记添加相关视觉素材时，可使用该Skill。它支持简单查询、基于JSON配置的批量处理、从术语自动生成配置，以及在标题下方自动插入图片以完成笔记的全面丰富。
当用户想要挑选笔记发布为博客文章时使用。触发指令包括「选一篇笔记发博客」「note to blog」「写博客」「博客选题」。通过Python脚本扫描Obsidian笔记，评估笔记是否适合发布为博客，支持批量选择，提供快速/深度双轨处理以及并行Agent调度功能。
当用户要求将对话中的决策、问题和经验捕获到持久化笔记中时使用（例如输入‘harvest’、‘/harvest’、‘把这个保存到第二大脑’、‘记录这项工作’）。
标准化实验日志记录——接收原始材料（图/语音/文字），产出带 YAML frontmatter 的标准日志到 Obsidian vault。需配合飞书 CLI 或手动输入使用。
生成包含日历、任务、工单、新闻和天气的全面晨间简报，可保存至Obsidian，并发送附带音频播客的邮件。
针对个人生活/工作领域的年度战略回顾与目标设定访谈，包含季度进度跟进
快速、无摩擦地将当前对话中的技术发现捕获到wiki的_raw/暂存区。当用户输入“/wiki-quick-chat-capture”“快速捕获”“捕获该发现”“保存此bug修复方案”“捕获这个gotcha”“存入raw目录”“快速保存到wiki”，或者希望在会话中途捕获非显而易见的发现而无需完整运行wiki-ingest时，使用此技能。每个主题集群会生成一个_raw/文件，耗时不到60秒——无需子Agent、无需更新QMD、无需写入清单。之后运行/wiki-ingest或/data-ingest即可将raw文件升级为正式wiki页面。
在Obsidian库与Things 3之间同步任务。从笔记中添加任务、从项目中提取行动项、查看现有任务。在管理Obsidian库中的待办事项时使用。
用于在Agent会话间保持认知连续性的分层内存系统。管理热缓存（会话启动时加载的上下文）和深度存储（按需加载）。适用场景：(1) 启动会话并加载上下文时；(2) 决定需要保留或遗忘的内容时；(3) 在不同层级间升级/降级知识时；(4) 用户要求‘记住这个’或询问项目历史时。
Obsidian 同步 Todoist 插件（v2.6.0）的设置与使用指南。当用户询问 Todoist 与 Obsidian 的集成、Todoist 插件安装、创建查询块在 Obsidian 笔记中显示任务、从 Obsidian 向 Todoist 添加任务、配置 API token，或者任何与 obsidian-todoist-plugin 相关的问题时，均可使用本技能。即使用户仅提及“todoist obsidian”、“在 obsidian 中显示我的任务”、“obsidian 任务同步”，或询问如何在 Obsidian 内显示/添加/管理 Todoist 任务，也触发本技能。
当用户要求「撰写实验报告」「总结实验结果」「进行实验复盘」「撰写结果报告」「写实验总结报告」「写实验复盘」，或者提及将已完成的实验成果转化为结构化、决策导向的研究报告时，应使用本Skill。它要求严格的分析需先由`results-analysis`完成。
每日热点新闻分析并写入 Obsidian。当用户提到"新闻汇总"、"今日热点"、"热点新闻"、"新闻分析"、"帮我搜一下今天的新闻"时使用此 skill。