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为AI Agent提供本地持久化内存。适用于启动新会话、用户提及需要记忆内容、需要项目上下文、进行架构决策,或与同一项目中的其他Agent协作时使用。
由AI驱动的全功能代码库文档生成器。可分析项目结构、识别架构模式、创建C4模型图并生成专业技术文档。适用于需要为代码库编写文档、理解软件架构、创建技术规范或生成开发者指南的场景。支持所有编程语言。作为Litho/deepwiki-rs的替代方案,它使用Claude Code订阅服务,无需额外外部API成本。
文件系统操作指南 - 使用Claude Code内置工具进行文件的读取、写入、搜索和管理。
通过DAP-MCP实现多语言交互式调试,支持自然语言命令
实现一个可直接通过Claude Code解决GitHub issues的完整工作流。指导完成从获取问题详情、分析需求、实现解决方案、验证正确性、执行代码审查、提交变更到创建pull request的全生命周期。当用户要求“resolve issue”“implement issue”“work on issue”时使用。
通过Token监控、智能提取和选择性复现实现主动式上下文窗口管理。 具备预测性预算监控、上下文健康指标和基于优先级的保留功能。 适用于接近Token限制或需要保留关键上下文的场景。 通过主动优化补充/transcripts和PreCompact钩子的功能。
将PRD转换为带自动关联的结构化任务列表
配置HUD显示选项(布局、预设、显示元素)
通过与用户访谈其任务需求,为Claude Code或Codex CLI生成/goal超级提示词。适用于用户需要定义长期自主目标的场景——例如迁移、重构、功能开发、优化循环、测试修复、研究项目、学习系统,或任何需要Agent无需人工干预即可端到端完成的任务。触发条件包括:“帮我编写一个目标”、“我想让Claude一直工作直到……”、“自主运行这个任务”、“设置一个/goal”,或任何暗示需要Agent持续执行以达成重要成果的请求。该技能会进行结构化访谈(一次一个问题),提取目标成果、上下文、成功标准、约束条件和质量要求,然后输出填写完成的超级提示词,可直接粘贴到Claude Code或Codex中使用。
一款VS Code扩展,可将Claude Code Agent的编排流程以交互式节点图形式进行实时可视化
为Claude Code打造的上下文高效型Git与Graphite工作流。自动将冗长的Git/Graphite CLI操作委托给独立子代理,将上下文污染降低225倍。适用于处理Git操作、Graphite堆叠差异或任何会产生冗长输出的Git工作流场景。通过SessionStart hooks自动应用委托模式,避免上下文窗口耗尽。
由10个AI Agent组成的团队,通过Claude Code管理你的Obsidian知识库,涵盖知识管理、营养健康与心理健康领域