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共找到 190 个 Skills
当被cfd-bioreactor编排器调用时，用于对CFD模拟计划和生成的代码进行对抗性工程审查。对网格质量、边界条件、求解器参数、稳定化选择以及物理合理性提出质疑。生成带有审批状态的分级严重程度审查报告。
为长期运行的AI应用开发设计并构建多Agent框架架构。受GAN启发的生成器-评估器模式、Sprint契约协商、上下文管理、质量标准校准。基于Anthropic工程模式。适用于以下场景：“构建框架”、“多Agent架构”、“Agent编排”、“生成器-评估器”、“长期运行应用”、“框架设计”、“Agent流水线”、“质量评估循环”、“Sprint契约”、“用Agent构建应用”、“Claude Agent SDK架构”，或者在构建需要规划→生成→评估周期的复杂全栈应用时。也适用于讨论AI工作流中的上下文退化、自我评估偏差或假设测试的场景。
提供MoAI-ADK的基础原则，包括TRUST 5质量框架、SPEC-First DDD方法论、委托模式、渐进式披露以及Agent目录参考。当需要参考TRUST 5质量门、SPEC工作流、EARS格式、DDD方法论、Agent委托模式或MoAI编排规则时使用。请勿用于上下文和Token管理（请改用moai-foundation-context）或战略分析（请改用moai-foundation-philosopher）。
针对线索生成请求优先运行的Orchestrator，可通过网站分析或提问收集业务上下文，识别竞争对手，构建ICP，并使用预填输入路由到对应信号skill。
一个适合初学者的全能开发团队，包含产品经理、架构师、设计师、开发者和测试人员，指导你完成从想法到上线的全过程。
CrewAI领域专家——这是一款领先的基于角色的多Agent框架，被60%的财富500强企业采用。内容涵盖带角色与目标的Agent设计、任务定义、团队编排、流程类型（顺序式、层级式、并行式）、内存系统以及复杂工作流的流转。是构建协作式AI Agent团队的必备指南。适用场景：crewai、多Agent团队、Agent角色、Agent团队、基于角色的Agent。
当你需要使用git worktrees和并行Claude Agent来并行处理多需求迭代时，可使用本技能。适用于同时处理多个GitHub Issue的场景，当用户提及“闪电式处理”“并行迭代”“worktree工作流”，或者需要处理3个及以上可并行开展的独立Issue时。本技能可编排从需求分类、并行Agent任务分配到按序合并的完整工作流。
从网页文章、博客文章和现有PPTX文件等多种来源创建专业的PowerPoint演示文稿。适用于创建PPTX、将文章转换为幻灯片或翻译演示文稿的场景。
结合多类情报源开展全面技术调研——包括通过Playwright获取X/Twitter开发者讨论内容的Grok、基于AI分析GitHub仓库的DeepWiki，以及WebSearch。为每个数据源调度并行子Agent，并将调研结果整合为统一报告。当你需要评估技术、对比类库/框架、调研GitHub仓库、了解开发者态度或研究技术架构决策时，可使用该Skill。触发词包括“tech research”、“research this technology”、“技术调研”、“调研一下”、“compare libraries”、“evaluate framework”、“investigate repo”。
通过经由聊天协调的Agent团队编排工作。适用于进入编排器模式、管理Agent、启动Agent，或者用户说出"launch"、"spin up"、"orchestrate"，或是希望将工作委派给Agent的场景。
构建具备持久执行、工具循环和客户端重连时自动流恢复功能的可恢复型多Agent工作流。
统筹管理从创建到优化的完整Skill生命周期。可用于全面的Skill开发、Skill评审或Skill质量管理。