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共找到 103 个 Skills
使用azurefunctions-agents-runtime在Azure Functions上构建、搭建框架、扩展、部署和排查事件驱动型AI Agent与定时无服务器Agent应用。适用于用户需要定时Agent、晨间简报、每日摘要、计时器Agent、收件箱汇总、邮件或Teams简报、后台AI工作流、连接器触发的Agent、事件驱动型AI自动化、HTTP/聊天Agent、Webhook风格Agent或Azure Functions托管Agent的场景。内容涵盖.agent.md、agents.config.yaml、Foundry gpt-4.1/gpt-5.x模型选择、用于代码执行和网页浏览的动态会话、内置聊天/API/MCP端点、远程MCP服务器、Connector Namespaces、Office 365或Teams MCP工具/触发器、自定义Python工具、Agent Skills、azd部署、local.settings.json、Application Insights、本地开发及故障排查。
OpenAI Agents SDK（Python）开发。当你使用openai-agents包构建AI代理、多代理工作流、工具集成或流式应用时使用本技能。
使用LangChain 1.x和LangGraph设计LLM应用，实现智能体、记忆与工具集成。适用于构建LangChain应用、部署AI Agent或创建复杂LLM工作流的场景。
为复杂的多步骤工作流创建具有独立上下文的Cursor专属AI子代理。专门用于为Cursor编辑器创建子代理时遵循Cursor的模式和目录规范（.cursor/agents/）。触发关键词为"cursor subagent"、"cursor agent"。
用于构建AI Agent的全方位Cline SDK技能指南。涵盖Agent运行时、ClineCore会话、自定义工具、插件、事件、LLM提供商、任务调度、多Agent团队以及生产部署等内容。适用于所有涉及@cline/sdk及其子包的任务。
使用Strands Agents SDK构建AI Agent。适用于开发模型无关的Agent、实现ReAct模式、创建多Agent系统，或是在AWS上构建生产级Agent。触发关键词：Strands、Strands SDK、模型无关Agent、ReAct Agent。
面向AI Agent的高级上下文工程技术。通过结构化推理、反思循环和多Agent模式实现的Token高效插件，可提升输出质量。
在AI Agent中有效管理LLM上下文窗口的策略。适用于构建处理长对话、多步骤任务、工具编排，或需要在长时间交互中保持连贯性的Agent时使用。
当你使用Mastra（一款用于构建Agent、工作流、工具和AI驱动应用的TypeScript AI框架）时，请使用本技能。在创建Agent、定义工作流、配置内存、搭建RAG管道、设置MCP客户端/服务器、语音集成、评估/评分器、部署以及使用Mastra CLI命令时触发本技能。当提及“mastra dev”、“mastra build”、“mastra init”、Mastra Studio或任何Mastra包导入时也会触发。
使用Convex Agent组件构建AI Agent，包括线程管理、工具集成、流式响应、RAG模式和工作流编排
适用于使用Anthropic Claude Agent SDK的开发场景，提供架构指导、实现模式、最佳实践以及常见陷阱规避方案。
生产级Next.js聊天机器人构建器。涵盖带有人工介入（HITL）审批的工具调用、PostgreSQL会话持久化、GDPR同意校验、SQL优先搜索、按工具渲染UI、消息反馈以及后续建议。适用于构建聊天应用、对话式AI界面、客户支持机器人，或任何需要数据库支持会话、工具审批流程、同意校验或自定义工具输出组件的聊天机器人。参考实现：fair-helpdesk项目。