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PUA Loop — autonomous iterative development with PUA pressure. Keeps running until task is done, no user interaction needed. Combines Ralph Loop iteration mechanism with PUA quality enforcement. Triggers on: '/pua loop', '/pua:loop', '自动循环', 'loop mode', '一直跑', '自动迭代'.
针对Model Context Protocol (MCP)服务器与工具的研究、文档编写及集成提供专业指导。内容涵盖MCP架构、服务器/客户端实现模式、工具发现、集成工作流、安全最佳实践，以及多语言SDK的使用（Python、TypeScript、C#、Java、Rust）。可实现MCP工具与Claude Code及AI应用的无缝集成。
生成包含节点、连接、设置和凭据的有效n8n工作流JSON。适用于以编程方式创建工作流自动化、使用LangChain节点搭建AI Agent工作流，或是将需求转换为n8n JSON的场景。
组建一个由两名高推理能力Agent组成的委员会，退一步进行根本原因分析并制定计划。适用于遇到瓶颈、陷入循环、视野受限或面临复杂规划问题的场景。
项目初始化设置。探索代码库，咨询项目策略与目标，将持久化上下文写入AGENTS.md。在项目启动或目标发生变化时运行。
使用持久化Markdown文件进行通用规划、进度跟踪和知识存储（Manus式工作流）。适用于多步骤任务、研究项目或通用组织工作，请勿提及PRD。针对PRD相关工作，请改用prd-planner skill。
适用于swarm-pr的Agent技能 - 使用$agent-swarm-pr命令调用
任务收尾规范，包含日志生成和优化分析。适用于主要交付完成后的收尾阶段。
任务规划规范，适用于复杂任务（≥3步），包含需求决策和计划书创建。包含规划规范、需求决策流程和计划书生成工具。
创建Claude Code技能与斜杠命令的专家指导。适用于处理SKILL.md文件、编写新技能、改进现有技能、创建斜杠命令，或是理解技能结构与最佳实践的场景。
压缩后的上下文恢复。检测进行中的RPI和evolve会话，加载知识，显示近期工作和待办任务。触发词："recover"、"lost context"、"where was I"、"what was I working on"。
基于文件的知识持久化模式：何时存储新发现内容、何时调用过往解决方案，以及如何整理项目记忆。适用于启动任务、遇到错误、做决策或会话间可能丢失上下文的场景。