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共找到 21 个 Skills
整理easy-cheese技能遵循的铁律、危险信号、合理化表格模板，以及用于编写或修订技能的CSO描述规则和规模预算清单。适用于编写新技能或SKILL.md、添加规范章节，或对照easy-cheese的创作惯例审核现有技能。
AI辅助开发的高效沟通策略。学习以上下文为优先的提示技巧、分阶段交互、迭代优化和验证方法，从而从Claude及其他AI编码助手处获得更优结果。
通过斜杠命令（/think、/verify、/adversarial、/edge、/compare、/confidence、/budget、/constrain、/json、/flip、/assumptions、/tensions、/analyze、/trade）或自然语言（如“反驳观点”“可能存在的漏洞”“展示推理过程”“深度审查”“元提示”“思维模式”“次优方案”“列出假设前提”“对立视角”）来增强推理模式。
通过性能分析、提示工程和持续迭代，系统性地改进现有Agent。
超压缩交流模式。通过模仿“hui”的风格说话，在保持完整技术准确性的前提下，可减少65%的输出tokens（实测数据）。支持多种强度级别：lite、full（默认）、ultra、wenyan-lite、wenyan-full、wenyan-ultra。当用户说出“hui mode”“talk like hui”“use hui”“less tokens”“be brief”，或调用/hui指令时触发该模式。当用户请求令牌效率优化时也会自动触发。
用于在创建或编辑任何提示（命令、钩子、技能、子代理指令）时验证其是否能产生预期行为——通过子代理进行隔离测试，将RED-GREEN-REFACTOR循环应用于提示工程
页面级GPT图片幻灯片提示生成技能。将DESIGN.md和slide_plan.json转换为JSON格式的详细幻灯片生成提示，同时保留主题、正文幻灯片一致性和布局规范。
判断是否需要进行微调，并选择合适的方法（SFT、DPO/ORPO/KTO、GRPO/RLVR、持续预训练）及基础模型。适用于启动任何微调工作时、不确定RAG或提示工程是否足够时，或是在偏好优化与强化学习方法之间做选择时。
为Codex系列工作者模型编写任务提示词、跟进内容和授权指令。当编排器在Herdr或其他调度框架中向Codex工作者分配任务时使用。