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当在代码库密集或token消耗量大的工作场景中运行Claude Fable时使用，用户希望Fable负责编排研究、编码和测试工作，同时由更廉价的子代理处理限定范围内的繁重任务。
极其坦诚的预营收阶段收入审计——获取首个付费用户所需的最少代码、基础设施、功能和流程，同时果断砍掉任何无法带来收益的内容。适用范围——专门用于项目零注册用户和/或零付费用户的情况；这是针对尚未实现转化的项目的现实核查，而非已有用户基础的产品优化工具。当用户调用/make-money指令，或在零用户基础状态下提出诸如“收入审计”“我是不是在浪费时间”“为什么我赚不到钱”“这个项目能赚钱吗”“我应该砍掉什么”，或是要求一份直白的商业现实核查时使用。
基于AWS CDK的开发最佳实践、无服务器模式、成本优化及事件驱动架构。适用于AWS部署、Lambda函数编写、API Gateway配置，以及DynamoDB、S3等任意AWS服务的开发场景。
事后诊断并解释Cargo工作流行为——追踪单次运行产生错误输出的原因，批量扫描或排查Play中的错误并按根本原因分组，分析Play的credits消耗去向及成本削减方法。适用于运行失败、「运行成功但结果异常」、批量任务存在错误、下游记录缺失值或Play成本超出预期的场景。
借助AWS DevOps Agent进行快速的对话式分析。可用于成本优化、架构评审、拓扑映射、知识/运行手册发现、安全审计、依赖问题排查以及快速诊断等场景——适用于那些需要5-30秒快速解答，而非5-8分钟深度调查的需求。触发词包括cost、optimize、review、architecture、topology、what runbooks、show me、compare、audit、what if。
配置、优化和排查GKE ComputeClasses。适用于配置带有按需回退的Spot VM、指定特定加速器（GPU/TPU）或机器系列、限制ComputeClass访问，或排查与节点池自动创建相关的Pending Pod场景。请勿用于集群级别的Node Auto Provisioning配置或通用GKE集群创建。
借助Azure Well Architected提供的专家指导，进行Azure工作负载的设计、评估与优化。内容涵盖设计评审清单、建议方案、设计原则、权衡策略、服务指南、工作负载模式以及评估问题。适用于在Azure上设计AI、SAP、Oracle、SaaS、HPC或关键任务型工作负载，以及其他与Azure Well Architected相关的开发任务。
分析Axiom查询模式以找出未使用的数据，随后构建仪表盘与监控体系来优化成本。当需要降低Axiom成本、查找未使用的列或字段值、识别数据浪费或跟踪数据摄入支出时，可使用本方案。
完整的FBA准备指南。涵盖产品贴标、包装要求、运输计划制定，以及如何符合亚马逊履约中心的规定。避免常见的拒收原因。
适用于AWS、Azure和GCP的云基础设施设计与部署模式。可用于云架构设计、通过Terraform实现基础设施即代码（IaC）、成本优化或搭建多区域部署场景。
使用黄金路径Autopilot配置规划、创建并配置生产就绪的Google Kubernetes Engine (GKE)集群。涵盖Day-0清单、Autopilot与Standard对比、网络（私有集群、VPC原生、Gateway API）、安全（Workload Identity、Secret Manager、RBAC强化）、可观测性、扩缩容、成本优化以及AI/ML推理等内容。适用场景：创建GKE集群、部署GKE环境、设计GKE网络、加固GKE安全、优化GKE成本、GKE自动扩缩容、GKE推理、GKE升级、GKE可观测性、GKE多租户、GKE批处理、GKE高性能计算、GKE计算类别。
在部署前审查Forge应用的安全漏洞、架构问题、成本低效、性能问题以及触发器/调度冗余。当用户说出以下请求时使用：「审查我的Forge应用」「检查我的应用」「预部署检查」「我的应用是否可以部署」「审计我的Forge应用」「检查安全问题」「检查性能」「审查manifest」「检查我的Forge应用是否存在问题」「应用审查」「优化我的Forge应用成本」「减少调用次数」「我的应用为什么费用高昂」「检查我的触发器」，或者任何评估Forge应用质量、安全性、成本效率或部署就绪性的请求。当用户询问Forge最佳实践、权限范围、resolver优化、存储效率、冷启动减少、前端卸载、触发器过滤、调度触发器频率、N+1 API调用、批量API使用、冗余日志记录或Forge平台定价时，也会触发此审查。