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共找到 27 个 Skills
为GRACE项目设计并推行适配AI的验证机制。适用于模块需要更强大的自动化测试、可追溯日志、执行轨迹检查，或是验证机制需足够稳健以支持自主式及多Agent工作流的场景。
使用OpenAI Agents SDK构建AI应用程序——文本Agent、语音Agent、多Agent切换、基于Zod schema的工具、防护机制和流式传输功能。可预防11种已记录的错误。 适用场景：构建带工具的Agent、基于WebRTC的语音Agent、多Agent工作流，或排查MaxTurnsExceededError、工具调用失败、推理默认值问题、JSON输出泄露等故障。
使用rune CLI工具管理层级任务列表。支持创建、更新和组织任务，包含阶段划分、子任务、状态跟踪、任务依赖以及用于多Agent并行执行的工作流功能。
Azure云操作编排与Microsoft Agent Framework集成中心。
当任务需要跨多个技术栈层构建完整功能时，主动加载此技能。当用户提出“构建一个功能”、“添加用户资料”、“创建仪表盘”或任何涉及数据库、API、UI和测试的请求时使用。它按顺序编排多Agent工作：数据库架构与迁移、API端点、UI组件、测试和代码评审。处理依赖顺序和跨层类型共享。
适用于JavaScript/TypeScript的OpenAI Agents SDK（文本+语音Agent）。可用于多Agent工作流、工具、防护机制开发，或处理Zod错误、MCP故障、无限循环、工具调用问题。
通过多种后端（SDK、Claude CLI、Codex、Cursor）创建和管理AI Agent会话。同时支持具备共享上下文、@提及协作和协同投票功能的多Agent工作流。适用于「启动Agent会话」「创建工作Agent」「运行Agent」「多Agent工作流」「Agent协作」「工具测试」场景，或用于以编程方式编排AI对话时。
适用于上下文规模过大（50k+ tokens）、性能下降、对话中途指令被忽略，或是规划多Agent工作流的场景。当出现「上下文丢失」「指令遗忘」或会话时长超过30分钟时触发。
适用于创建、修改或重构需要结构化多Agent评审和质量验证的Claude Code技能时使用
借助masumi-agent-messenger CLI为AI Agent提供加密收件箱。适用于Agent需要与其他Agent通信、读取持久化收件箱、管理对话线程、协调异步多Agent工作流、请求人工审批，或通过JSON输出自动化收件箱操作的场景。
使用OpenAI Agents SDK（Python）构建并运行多Agent工作流：定义Agent/工具/任务交接，添加防护规则，运行对话并调试编排行为。当用户需要基于OpenAI原生模式的Agent编排、任务交接路由或可投入生产的Agent循环时适用。
使用并行子代理（subagents）通过详细的多视角代码分析来审查GitHub Pull Request（PR）。当用户想要审查PR、请求对PR进行代码审查、提及"review PR""check this PR""look at pull request"，或引用PR编号或GitHub PR链接时，即可使用此技能。当用户想要获取代码变更的反馈、想要批准PR或请求修改PR，或要求审查他人的贡献时，也会触发此技能。