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为适配AI Agent的代码库搭建和优化Harness工程（包括AGENTS.md、docs/目录、lint规则、评估系统、项目级提示词工程）。触发场景包括：为AI Agent搭建新的/空白项目、创建AGENTS.md或CLAUDE.md、Harness工程相关问题、提升Agent在代码库上的运行效果。当用户对Agent质量不满或抱怨时也会触发——例如「Agent总是忽略约定」、「它从不遵守指令」、「为什么它一直在做X」、「Agent坏了」——因为Agent输出效果差几乎都是Harness存在缺口的信号，而非模型本身的问题。覆盖范围：上下文工程、架构约束、多Agent协调、评估、长期运行Agent Harness，以及Agent质量问题诊断。
面向智能AI编码助手的重构提示词模式与架构研究合集
当用户说出“create workflow”“create a workflow”“design workflow”“orchestrate”“automate multiple steps”“coordinate agents”“multi-agent workflow”时启用。通过苏格拉底式提问将自然语言转化为编排工作流，用于规划带可视化的多Agent工作流。