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Convex 动作、调度、定时任务及编排模式指南。适用于实现外部API调用、后台任务、定时任务、Cron任务或多步骤工作流的场景。在实现动作、使用ctx.scheduler、创建crons.ts或处理长时工作流任务时可启用本指南。
仅由明确的super-swarm命令触发。
专家级Apache Airflow编排、DAG、Operator、Sensor、XCom、任务依赖与调度
创建和编排多智能体集群完成复杂任务。当用户需要将复杂任务拆解给多个专业智能体并行或串行执行时使用此技能。适用场景：(1) 复杂项目需要多角色协作（规划、调研、编码、写作、设计、分析、审核）(2) 需要并行执行多个独立子任务以提高效率 (3) 需要专业分工以优化成本和质量。关键词：多智能体、Agent集群、任务编排、并行执行、智能体团队。
在保证质量并完成功能的同时高效执行工作
基于症状的后台任务故障排查——针对「任务从未运行」「任务提前终止」「开发环境正常但生产环境异常」「处理器未被调用」等场景的决策树，以及每个诊断路径的时间成本分析
该技能适用于会话启动时、决定哪个框架技能适用于当前任务时，或是跨功能编排技能时。它将用户意图映射到五个框架技能（ai-driven-prd、init-claude-project、generate-dev-plan、declarative-design、execute-plan）之一，并强制执行跨技能操作行为。触发场景包括“我应该使用哪个技能”、“我从哪里开始”、“这些技能如何配合使用”、“我已有PRD，接下来该做什么”、“/using-agent-skills”。
使用 openclaw cron CLI 管理定时任务。当用户需要周期提醒、定时任务、后台检查、定时执行 Agent 任务时触发。关键词：定时、每天/每周/每小时/每分钟/每秒、提醒、schedule、remind、every、cron、定时任务、稍后执行、延迟执行、预定、计划、闹钟、倒计时、X分钟后、X秒后、几点几分。
专注于Node.js/TypeScript应用中基于Redis的任务队列、后台处理及可靠异步执行的BullMQ专家。当提及“bullmq, bull queue, redis queue, background job, job queue, delayed job, repeatable job, worker process, job scheduling, async processing, bullmq, bull, redis, queue, background-jobs, job-processing, async, workers, scheduling, delayed-jobs”相关内容时可使用。
通过自然语言创建Clawdbot cron任务。适用场景：用户无需使用终端命令即可安排重复性消息、提醒或签到任务。示例：'创建每天早上8点的提醒'、'设置每周一的签到'、'每2小时提醒我喝水'。
精通用于异步后台任务处理的Active Job框架。适用于构建后台工作进程、处理异步操作、管理任务队列、调度周期性任务或处理长时间运行的操作。内容涵盖任务定义、Solid Queue后端、错误处理以及高级模式。
适用于后台任务、Celery工作流、任务调度、重试策略和分布式任务执行的异步任务处理模式。在实现后台任务处理、任务队列或定时任务系统时使用。