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共找到 65 个 Skills
为提升上下文效率和触发可靠性，决定如何在SKILL.md与参考文件之间拆分Skill内容。在创建新的Claude Skill、重构现有Skill，或SKILL.md篇幅超过300-400行时，均可使用本指南。当用户提及“progressive disclosure”“reference files”“splitting skills”“skill bundling”“context window for skills”“SKILL.md过长”“references/目录应包含什么”“skill结构”，或对Skill内容的存放位置存在任何疑问时，也应触发本指南。即便用户将问题表述为触发相关问题（如“如何让我的Skill触发更可靠”），也需使用本指南，因为这类问题常与拆分问题混淆，需先厘清二者区别。
原始人风格Subagent委托判断指南。本文说明何时生成`genshijin-investigator`（代码位置定位）、`genshijin-builder`（1-2个文件编辑）、`genshijin-reviewer`（Diff审查）来替代内联操作或原生`Explore`。Subagent的输出会经过原始人压缩处理，返回至主上下文的tool-result可缩减约60%，从而支持长会话持续。触发关键词：「Subagent委托」「使用genshijin-crew」「启动investigator/builder/reviewer」「上下文节约」「压缩Agent输出」。
将会话上下文、决策、进展和计划保存到Claude Brain Logseq图谱中。触发词："save to brain"、"save this"、"remember this"、"store this decision"、"log this"、"save progress"、"before I quit"、"wrap up"。读取操作（请使用brain-load）或状态检查（请使用brain-status）时不触发此功能。
为长期运行的自主编码任务设计多Agent框架。涵盖生成器/评估器循环、上下文重置策略、Sprint契约，以及Anthropic框架研究中的Planner-Generator-Evaluator架构。
适用于处理*.excalidraw或*.excalidraw.json文件、用户提及图表/流程图或请求架构可视化的场景——将所有Excalidraw操作委托给子代理，以避免冗长JSON导致的上下文耗尽（单个文件大小为4k-22k tokens，可能超出读取限制）
Claude Code子代理全面指南：内置代理（Explore、Plan、通用型）、自定义代理创建、配置以及委托模式。 适用场景：创建自定义子代理、批量操作委托、并行研究、了解内置代理或配置代理工具/模型。
Claude Code性能优化、上下文管理、存储清理及运行缓慢故障排查的最佳实践
切换至全新Claude会话。当上下文已满、完成一个逻辑工作块或需要新视角时使用。工作将从挂钩点继续。
创建高效Skill的指南。当用户想要创建新Skill（或更新现有Skill），以通过专业知识、工作流或工具集成扩展Claude的能力时，应使用本Skill。
💰 Token 节省器 触发场景：当Token成本较高、对话篇幅较长、文件被多次读取，或是在执行复杂任务前使用。 这是一项指导性技能，可帮助Agent识别并避免向LLM API发送重复上下文。 指导Agent识别重复内容，通过摘要替代重复发送的方式来节省Token。
通过OpenViking实现语义搜索、上下文管理与文档索引。适用于以下场景：将文档或文件索引/导入知识库、对已索引内容执行语义搜索、浏览或探索已索引资源、获取已索引文档的摘要/概述、管理OpenViking实例，或是将结构化上下文检索集成到工作流中。也适用于子Agent需要从大型文档集合中检索相关上下文的场景。
当用户在探索代码后询问‘我应该如何...’或‘最佳方法是什么...’时使用，或者当你尝试解决问题却陷入困境时，或者面对不熟悉的工作流程时，或者当用户提及过往工作内容时。用于搜索对话历史。