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共找到 534 个 Skills
一款基于AI的浏览器自动化SDK，适用于网页抓取、测试和工作流自动化场景。可用于浏览器自动化操作、网站数据提取、Web应用测试或构建Web自动化工作流，支持API密钥和AWS凭证两种认证方式。
当用户需要自动化多步骤网站任务时，应使用此Skill。适用于浏览器自动化、网页爬取、UI测试或构建AI Agent场景。提供包含分步说明和已验证选择器的完整操作手册。
在AWS Bedrock AgentCore云浏览器上运行agent-browser。适用于用户想要使用AgentCore、在AWS上运行浏览器自动化、使用带AWS凭证的云浏览器，或者需要由AWS基础设施支撑的托管浏览器会话的场景。触发词包括"use agentcore"、"run on AWS"、"cloud browser with AWS"、"bedrock browser"、"agentcore session"，或者任何需要AWS托管的浏览器自动化的任务。
浏览器自动化为Web测试、数据爬取和AI Agent交互提供技术支持。不稳定的脚本与可靠的系统之间的差距，核心在于对选择器、等待策略和反检测模式的理解。本技能涵盖Playwright（推荐使用）和Puppeteer，包含测试、爬取以及智能浏览器控制的相关模式。核心观点：Playwright在框架竞争中胜出。除非你需要Puppeteer的隐身生态系统，或者仅适配Chrome浏览器，否则在202年Playwright是更好的选择。
用于网页测试、表单填写、截图和数据提取的浏览器自动化命令参考及使用模式。
借助Bright Data的Web MCP实现网页搜索、网站爬取、从URL提取结构化数据以及浏览器自动化操作。适用于获取实时网页内容、绕过拦截/CAPTCHA验证、从亚马逊/易趣获取产品数据、抓取社交媒体帖子，或是标准请求无法生效的场景。
通过Chrome扩展控制真实浏览器。适用于需要访问网页、抽取网页数据、点击按钮、填写表单、执行浏览器自动化、提取渲染后的组件证据或以程序化方式操作页面的场景。通过DOM diff、简化HTML和component evidence pack返回节省token的结构化结果。适用场景包括：browser control、web automation、page scraping、web data extraction、execute JS in browser、web_scan、web_execute_js、open browser、navigate to URL、get page content、fill form、click button、extract component、rendered DOM、computed styles、component evidence。
当网站发生变更时诊断并修复损坏的OpenCLI适配器。当opencli命令抛出SELECTOR、EMPTY_RESULT、API_ERROR或PAGE_CHANGED错误时使用。它会读取结构化诊断输出，借助浏览器自动化能力发现变更内容并为适配器打补丁。
使用Selenium WebDriver进行浏览器自动化和Web测试的专业指南，包含元素定位、等待机制和测试组织的最佳实践。
基于AI的浏览器自动化——使用自然语言导航网站、填写表单、提取结构化数据、使用存储的凭证登录，以及构建可复用的多步骤工作流。安装方式：pip install skyvern && skyvern setup
使用agent-browser CLI实现浏览器自动化。适用于用户需要浏览网站、打开网页、与页面元素交互、截图、填写表单、点击按钮、抓取内容或自动化浏览器任务的场景。
借助Vercel agent-browser实现Web UI测试与浏览器自动化。适用于需要打开页面、与表单交互、验证UI流程、截取屏幕截图、提取页面数据，或在本地及CI环境中运行可重复的浏览器端检查等场景。