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掌握Anthropic的提示词工程技术，运用Claude AI模型的最佳实践来生成新提示词或优化现有提示词。
大语言模型（LLMs）、提示词工程、RAG系统、LangChain及AI应用开发
针对AI/LLM的提示词工程与优化。功能包括：转换模糊的提示词、降低Token使用量、优化结构、添加约束条件、针对特定模型优化、向后兼容的重写。可执行操作：改进、增强、优化、重构、压缩提示词。关键词：提示词工程、提示词优化、Token效率、LLM提示词、AI提示词、清晰度、结构、系统提示词、用户提示词、少样本、思维链、指令微调、提示词压缩、Token削减、提示词重写、语义保留。适用场景：优化模糊提示词、降低Token消耗、优化LLM输出结果、重构冗长请求、创建系统提示词、提升提示词清晰度。
适用于编写、优化或构建AI驱动应用功能的提示词场景——包括系统提示词、用户提示词模板、少样本示例、思维链（chain-of-thought）、提示词版本控制以及防御性提示词工程
擅长为基于LLM的应用设计高效提示词。精通提示词结构、上下文管理、输出格式设置和提示词评估。适用场景：提示词工程、系统提示词、少样本示例、思维链、提示词设计。
Anthropic旗下Claude模型的提示词工程指南。在为Claude编写提示词以利用XML风格标签、长上下文能力、扩展思考功能及精准指令遵循特性时使用。
为Claude、GPT及其他大语言模型（LLMs）打造高效提示词的专业提示词工程指南。适用于编写系统提示词、用户提示词、少样本示例，或优化现有提示词以提升性能。
专业Suno AI提示词工程，用于打造具有电影质感、能带来转变体验的音乐。当你需要为Vibe OS会话、冥想曲目或任何需要专业品质与情感共鸣的AI生成音乐创作Suno提示词时，可使用此技能。
系统性LLM提示词工程：分析现有提示词的失效模式，生成结构化变体（直接式、少样本、思维链），设计带权重标准的评估准则，并生成用于对比提示词性能的测试用例。触发关键词："prompt engineering"、"prompt lab"、"generate prompt variants"、"A/B test prompts"、"evaluate prompt"、"optimize prompt"、"write a better prompt"、"prompt design"、"prompt iteration"、"few-shot examples"、"chain-of-thought prompt"、"prompt failure modes"、"improve this prompt"。请在专门设计、改进或评估LLM提示词时使用此技能。**请勿用于评估Claude Code技能或SKILL.md文件——请改用skill-evaluator。**
在调用任何Maestro命令时使用，提供涵盖提示词工程、上下文管理、工具编排、Agent架构、反馈循环、知识系统和护栏机制在内的基础工作流设计原则。
针对Seedance 2.0的专业提示词工程。当用户希望使用多模态素材（图片、视频、音频）生成视频，且需要最优提示词时使用。
面向提示词工程与任务路由/编排的专家技能。涵盖JARVIS AI助手的安全提示词构建、注入预防、多步骤任务编排以及LLM输出验证。