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`flux` CLI（@vforsh/flux）使用指南，可通过Black Forest Labs（BFL）FLUX API生成和编辑图片。内容包括BFL API密钥配置、模型选择、图片生成、参考图编辑、图像修复/扩展、结果等待、余额查询、--plain/--json输出使用，以及常见API错误（402/403/429）处理。
当用户要求使用GPT Image 2 / gpt-image-2进行图像生成、创建、绘制、渲染或编辑时，例如文本转图像、参考图像编辑、图像修复、海报、排版、中文文本、UI原型图、图表或图库提示词场景，均可使用本技能。分析用户的提示词，在附带的参考图库/技巧文件中搜索匹配的设计模式，必要时确认方向，然后调用打包好的`gpt-image` CLI或附带的`scripts/generate.py`脚本。除非明确要求修改本仓库，否则请勿编写新的图像生成代码。
适用于涉及CLIP、Whisper、Stable Diffusion、SDXL、语音转文字、文本转图像、图像生成、转录、零样本分类、图文相似度、图像修复、ControlNet的场景
在fal.ai上实现基于用例的多步骤流水线。当用户要求特定类型的内容制作（而非单一端点调用）时触发，例如：制作商业广告、广告创意、产品摄影、电影镜头、胶片质感、角色设计、一致性角色、锚点系统、分镜脚本、多镜头视频、叙事视频、说话头像、唇形同步、让人物说话、虚拟试穿、服装迁移、图像修复、去模糊、去噪、修复人脸、老照片修复、为视频添加音频、视频音效、产品拍摄、照片级真实感、写实照片、candid照片、编辑肖像、纪实照片、逼真照片、iPhone风格照片、胶片照片、档案照片。每个流程都会描述输入信息、genmedia调用序列以及质量检查标准。
借助each::sense AI移除照片中不需要的物体、人物、文字和瑕疵。通过智能修复功能无缝填充被移除区域，完成图像清理。
使用OpenAI的GPT Image 1.5模型生成和编辑图片。当用户要求生成、创建、编辑、修改、更改、调整或更新图片时使用。当用户引用现有图片文件并要求以任何方式修改它时也可使用（例如：“修改这张图片”、“更换背景”、“用Y替换X”）。支持文本生成图片以及带可选蒙版的图片编辑。请勿先读取图片文件——直接使用此技能并带上--input-image参数。
使用each::sense AI为黑白照片上色。通过智能的、上下文感知的上色技术，让老旧家庭肖像、历史影像、复古照片和档案素材重焕生机。
基于ML修复与自动检测的通用水印移除工具。支持移除所有类型的水印（Google SynthID、Midjourney、DALL-E、图库图片、商标等）。提供四种处理方式：inpaint（基于ML，画质最佳）、aggressive（快速）、crop（最快）、paint（基础）。可自动检测任意角落的水印位置。适用场景：(1) 移除任意类型水印；(2) 移除Google AI/Imagen/Gemini水印；(3) 移除图库图片水印；(4) 移除商标叠加层；(5) 为生产环境清理图片；(6) 批量处理；(7) 用户提及“水印”、“移除水印”、“清理图片”、“SynthID”时
使用AI模型编辑、转换和增强图像
使用fal.ai的托管修复模型恢复并修复图像质量——包括去模糊、降噪、修复人脸以及恢复旧文档。
修复并提升图像质量——支持去模糊、去噪、去雾、人脸修复、文档还原。当用户提出「修复模糊图像」、「去除噪点」、「修复人脸」、「还原照片」、「增强文档」、「去模糊」、「去噪」这类需求时使用。