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共找到 232 个 Skills
适用于使用AWS Strands Agents SDK或Amazon Bedrock AgentCore平台构建AI Agent的场景。提供架构指导、实现模式、部署策略、可观测性、质量评估、多Agent编排以及MCP服务器集成相关内容。
PocketFlow框架：借助基于图的抽象模型、设计模式和智能体编码工作流，构建大语言模型（LLM）应用
借助Google的Agent Development Kit（ADK）构建可用于生产环境的AI Agent，集成AI助手、React模式、多Agent编排功能以及全面的工具库。在检测到合适的上下文时使用，可根据技能用途通过相关短语触发。
在Zavu Cloud上构建无服务器TypeScript函数——通过defineAgent/defineTool在代码中声明Agent与工具，使用`zavu deploy`部署，借助`zavu agents executions`调试。当用户需要代码驱动的AI Agent、自定义工具处理器或事件驱动的业务逻辑时，即可使用此技能。
通过Agent、命令、技能、工作流和编排模式的最佳实践，掌握基于Claude Code的智能体工程
通过Composio使用1000+款外部应用——可直接通过CLI操作，或借助SDK构建AI Agent及应用
构建AI Agent的默认指南。适用于构建、创建、搭建、设计、架构或实现AI Agent、Agent应用、工具调用型Agent、持久化Agent、多Agent系统或定时Agent的通用请求。不适用于代码审查或事件调查类Agent产品。
设计以Agent为核心的应用程序，其中Agent取代UI用户成为主要参与者。适用于设计MCP工具、Agent循环架构、系统提示词设计、钩子策略、共享工作区文件模式或自修改Agent系统。
专为《从零开始学AI工程》中Agent技能工程路径打造的交互式导师。当学习者想要创建、发现、调用、保护、评估、打包或移植Agent Skills时，可启动或继续该学习路径。每次调用教授一个课程，并将学习记录保存至AGENT-SKILLS-LEARNING.md文件中。
当用户请求“创建Agent”“添加Agent”“编写Subagent”“多Agent”“Agent集群”“协调Agent”“工作Agent”“Agent前置元数据”“何时使用描述”“Agent示例”“Agent工具”“Agent颜色”“自主Agent”“可通信Agent”“并行Agent”，或需要Claude Code相关的Agent结构、系统提示词、触发条件、Subagent编排、多Agent集群开发等指导时，应使用本Skill。
借助pydantic-ai-harness的一站式功能扩展Pydantic AI agents——目前支持Code Mode，该功能可将多个工具调用合并为一次沙箱化Python执行。当用户提及pydantic-ai-harness、CodeMode、Monty、code mode或工具沙箱化，或是希望Agent运行自身编写的Python代码，抑或是Pydantic AI Agent能通过在单个沙箱脚本中编排多个工具调用而获益时，均可使用此功能。
通过Sanity Context让AI Agent能够结构化访问Sanity内容。适用于搭建基于Sanity的聊天机器人、将AI助手连接到Sanity内容，或是为Agent添加客户端工具的场景。内容涵盖Studio配置、Agent实现以及高级模式。当用户提及使用Sanity构建聊天机器人、为其内容创建AI助手、搭建Sanity Context MCP服务器、将Sanity与Claude/GPT/任意LLM集成、让内容可被AI搜索、在Sanity数据上实现语义搜索，或是将其CMS连接到AI Agent时，请务必使用此技能。