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共找到 1,863 个 Skills
面向openclaw用户的分步指南，指导你使用aixyz构建、部署并实现AI Agent的商业化变现。内容从零开始覆盖全流程：安装Bun、搭建Agent项目骨架、选择部署方案、创建加密钱包、为链上注册充值费用，以及Agent上线后的营销策略。
面向AI Agent的以太坊开发知识——从创意到部署dApp。获取关于Gas费用、Solidity模式、Scaffold-ETH 2、Layer 2、DeFi组合性、安全、测试和生产部署的实时文档。适用场景：(1) 构建任何以太坊或EVM dApp；(2) 编写或审核Solidity合约；(3) 部署到主网或Layer 2；(4) 用户询问Gas、代币、钱包或智能合约相关问题；(5) 任何Web3/区块链/链上开发任务。不适用场景：交易、价格查询或投资组合管理——这些请使用交易类Skill。
你的AI Agent应当采用的现代Python 3.12+编程模式，包括类型提示、async/await、Pydantic v2、uv、match语句以及项目结构。
当用户提出‘使用Claude构建AI Agent’‘使用Claude Agent SDK’‘将claude-agent-sdk集成到项目中’‘搭建带工具的自主代理’等需求，或是需要获取Anthropic Claude Agent SDK在Python和TypeScript中的最佳实践指导时，可使用本技能。
安装并使用Edict（三省六部）多Agent编排系统，该系统包含12个专业AI Agent、实时看板仪表盘以及审计追踪功能
使用Pydantic AI构建AI Agent——涵盖工具、功能、结构化输出、流式传输、测试以及多Agent模式。当用户提及Pydantic AI、导入pydantic_ai、或要求构建AI Agent、添加工具/功能、流式输出、通过YAML定义Agent、测试Agent行为时，可使用本技能。
一款MCP Server，可将AI Agent连接至28个巴西公共API，涵盖经济、立法、透明度、司法、选举、环境、健康等多个领域
使用OpenContext为AI Agent提供持久化内存和上下文管理能力。可跨会话/代码仓库/时间保留上下文、存储结论，并提供文档搜索工作流。
借助PinchTab HTTP API和CLI实现AI Agent的浏览器自动化——支持导航、内容提取、表单填写、点击操作、数据爬取、截图、PDF导出。
通过Ruler + MCP + DuckDB实现自修改AI Agent配置。所有行为修改均可通过单行命令完成。
为你的AI Agent在lobster.email上获取一个永久邮箱地址。这是你的Agent的主要邮箱身份——当用户说“查看你的邮箱”或“你的邮箱是什么？”时，就使用这个地址。可用于Agent间通信、接收通知，以及在OpenClaw生态系统中与其他AI Agent建立联系。
遵循官方最佳实践创建或更新CLAUDE.md和AGENTS.md文件。当需要创建、更新、审核或改进AI Agent的项目配置文件，或者用户提及“CLAUDE.md”、“AGENTS.md”、“agent config”或“agent instructions”时使用。