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使用Strix针对代码库、代码仓库、URL、域名或IP执行自主AI渗透测试——既可以通过开源CLI自托管运行，也可以通过托管的app.strix.ai云API运行——并查看经过验证的检测结果（支持Markdown、JSON、CSV、SARIF、PoCs格式）。当用户要求使用Strix对应用、API、网站或代码仓库进行渗透测试、安全扫描或漏洞查找时使用此工具。
利用中小企业振兴公团的商铺（商圈）信息公开文件（无需认证），筛选出符合行业·店铺名称关键词的全国所有门店，通过与过往快照及店铺名称+坐标匹配，提取出‘N年前就存在且目前仍在营业’的长期经营门店列表。以店铺名称为基准，无需营业执照号码，提供最早观测时间下限而非开业日期。
基于DashScope/Ark/Hunyuan/Zhipu/StepFun及Google Gemini（国际版）的多平台AI图像生成工具，专注于中文文本渲染与写实风格图像生成
将首尔行政洞名称优先以正式名称、仅允许的确定性标记别名解析为标准place_id，从hosted k-skill proxy中只读查询ASK首尔的按地点划分的气象风险预计时段(weather_place_risk_window)单一产品。默认路径无需输入用户API Key和place_id，注册前可明确进行local-direct验证。
帮助用户发现并安装agentic loops（周期性、定时运行的AI Agent），当用户询问“找一个用于X的loop”“有没有能……的loop”“安装一个执行X的周期性Agent”“安排Agent定时执行X”，或者需要一个按计时器运行的重复性任务（如每日摘要、竞品监控、分类梳理、每日早报）时——即使用户从未提及“loop”一词。该工具用于搜索agenticloops.dev目录并安装现有loop，是find-skills在loop层面的对应工具。如果没有合适的loop需要创作新loop，请使用功能更完整的`loops`技能。
通过Genie发现、探索和查询Databricks数据——它是Genie One MCP的CLI等效工具。当用户询问查找或定位数据（如“X中有哪些表”、“X存储在哪里”、“哪个目录/模式包含Y”）、提出关于数据的自然语言问题，或要求编写SQL查询时，必须调用此工具。
规划并执行受限的公开Reddit帖子搜索，将关键词转换为标准化的帖子记录——包括标题、帖子URL、社区、评分、评论数和创建时间——用于受众声音挖掘、痛点分析和主题研究。
在LLM辅助分析前对临床研究数据进行去标识处理。独立Python CLI通过正则表达式+启发式算法检测PHI，支持10个国家的本地化包（kr、us、jp、cn、de、uk、fr、ca、au、in）。支持交互式终端审核。无LLM接触原始数据——脚本本地运行，无需任何网络或AI调用。
本技能适用于Sprites——Fly.io提供的独立、持久化云Linux环境，拥有专属文件系统、URL、服务、检查点和网络策略。可触发该技能执行以下操作：创建、列出、进入或销毁sprite；在远程沙箱中运行构建、测试或Agent；启动长期运行的服务并暴露预览URL；快照和回滚状态；修改出站网络规则；通过凭证注入网关调用第三方API（如GitHub、Slack等）；或在用户提及Sprites、sprite-env或sprites.dev时触发。该技能在sprite内部和外部机器上均可使用。
在Azure上创建带有触发器、绑定、身份验证和监控功能的无服务器函数。用于无需管理基础设施的事件驱动型计算。
分析AI编码助手会话并生成包含工作流洞察的HTML报告。当用户要求分析会话、生成报告、查看使用模式、查看统计数据或回顾其编码工作流时，使用此Skill。触发短语包括"analyze my sessions"、"generate a report"、"show my stats"、"how have I been using you"、"session insights"、"세션 분석"、"리포트 생성"、"사용 패턴"。