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共找到 560 个 Skills
优化Agent技能，在保留回答覆盖范围的同时减少上下文冗余。适用于以下场景： (1) 某个Skill的SKILL.md主体内容超过约250行，或与参考文件内容重复 (2) Skill的YAML描述过于冗长，或导致同类型Skill触发误判 (3) 计划或执行Skill的主体/参考内容拆分 (4) 审计Skill的Token使用效率
用于collective-intelligence-coordinator的Agent技能 - 使用$agent-collective-intelligence-coordinator调用
通过实际使用打磨、完善和优化AI Agent技能——从错误中学习，复盘质量，随时间持续迭代提升。它会观察当前会话中的技能执行情况，分析三个来源的数据（会话历史、文件diff、用户反馈），针对目标技能的SKILL.md提出具体改进建议。支持Claude Code以及任何基于SKILL.md的Agent框架。在执行任意技能后使用：输入`/skill-sharpen [名称]`指定优化特定技能，或输入`/skill-sharpen`自动检测最近使用的技能。共三种模式：交互模式（逐一提议改进）、仅观察模式（内容输出到LESSONS.md）、复盘模式（处理待处理的改进经验）。
[Hyper] 针对Codex/Agent技能的预期触发逻辑与行为，采用真实的正向、负向、边界及极端场景进行测试。适用于在发布技能变更前，验证技能文件夹、SKILL.md、规则/参考资料/脚本/资源、触发精度、工作流正确性或回归覆盖范围。
浏览并发现官方技能注册表中按分类整理的5200+精选OpenClaw Agent技能
在安装或信任AI Agent技能前，对其进行安全风险审计。该工具运行确定性扫描器（包含正则表达式模式、Python AST分析、源到污点追踪以及YARA特征匹配），随后分析其意图——可检测提示注入、凭证泄露、持久化攻击、内存投毒、恶意代码、供应链风险以及描述与行为不符的问题。当用户想要扫描、审计、审查、核验技能、插件、SKILL.md或Agent工具的安全性时（无论是本地文件夹、zip/.skill文件还是克隆的仓库），或是有人询问“这个技能安装是否安全？”时，请务必使用此技能。
适用于React Native Reusables的Agent技能——为React Native（Expo）打造的shadcn风格组件，支持Nativewind/Uniwind、RN Primitives，以及CLI驱动的脚手架。
Agent Skill创建工作流，适用于创建新的可复用AI agent技能、搭建技能目录结构，或是将现有指南转换为可移植的Agent Skills标准格式。
用于基准测试套件的Agent技能 - 使用$agent-benchmark-suite调用
适用于queen-coordinator的Agent技能 - 使用$agent-queen-coordinator调用
matrix-optimizer专属Agent技能 - 通过$agent-matrix-optimizer调用
用于release-swarm的Agent技能 - 通过$agent-release-swarm调用