Loading...
Loading...
共找到 279 个 Skills
面向Agent的RED-GREEN-REFACTOR测试：使用已知输入调度子Agent，捕获原始输出，并与预期结果进行验证。适用于创建、修改或验证Agent和Skill的场景，可用于「测试Agent」「验证Agent」「确认Agent正常工作」或部署前检查。请勿用于功能请求、无行为影响的简单提示词编辑，或无结构化输出可验证的Agent。
用于AI辅助开发的PRP（产品需求提示）方法论，包含验证循环与自主执行机制
持续运行的环境信号捕获工具。针对每条传入消息触发，检测用户的原创想法和实体提及内容。以轻量子Agent的形式并行启动，绝不会阻塞主响应。
使用Agentforce Agent Script构建、修改、调试和部署Agent。触发场景：用户创建、修改或询问.agent文件或AiAuthoringBundle元数据；更改Agent行为、响应或对话逻辑；设计Agent动作、工具、子Agent或流程控制；编写或审核Agent规格书（Agent Spec）；预览、调试、部署、发布或测试Agent；使用Agent Script CLI命令（如sf agent generate/preview/publish/test）。非触发场景：Apex开发、Flow构建、Prompt Template创作、Experience Cloud配置，或与Agent Script无关的常规Salesforce CLI任务。
当用户希望从业务场景或常见问题出发，构建、初始化、验证、优化或重构由模型驱动的助手、内部工具、自动化流程、评估器或工作流时使用，包括可能分离模型设置、提示词配置和编排的项目结构重构或初始骨架搭建。即使请求中提到了UI、应用外壳或Ollama等本地模型服务，且仍不确定解决方案应保持为单一请求、添加支持功能还是进行编排，也可使用本技能。用户无需明确提及Agently。
根据最佳实践审核并验证Agent技能。当用户发送“review this skill”、“check my skill”、“validate skill”、“is this skill well-written”指令，或在创建/编辑技能时触发。
AI智能体：自主智能体、多智能体系统、LangChain、LlamaIndex、MCP
本技能适用于为Claude Code或OpenCode创建扩展时使用，涵盖插件、命令、Agent、Skill和自定义工具。内容包含两个平台的格式规范、最佳实践以及ai-eng-system构建系统。
标准Claude Code开发工具包，涵盖Skills、子代理（sub-agents）、插件、斜杠命令、钩子、记忆、设置、沙箱、无头模式以及高级Agent模式。适用于创建Claude Code扩展或配置Claude Code功能时使用。
针对AI生成断言的认知验证框架。在依据大语言模型（LLM）关于代码行为、系统状态、API响应或事实陈述的主张采取行动前，必须要求提供证据。适用于AI Agent提出会驱动决策的主张时、依据研究结果采取行动前，或是Agent在未提供证据的情况下断言某事为真的场景。
Use when completing tasks, implementing major features, or before merging to verify work meets requirements
本技能指导如何使用带有YAML前导元数据的Markdown文件为Claude Code插件创建自主Agent，适用于构建新Agent、设计Agent系统提示词或配置Agent行为的场景。