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面向AI Agent的思维链推理、自我反思及系统性问题解决模式。在执行任何复杂任务前使用，以确保解决方案具备逻辑性与准确性。
将AI Agent转变为有品味、守规矩的开发伙伴。它不只是代码生成器，而是具备专业标准、透明决策能力和匠人精神的合作者。适用于各类开发任务：功能开发、Bug修复、系统设计、代码重构。人类提供愿景与决策，Agent负责有品味、守规矩的执行。
基于大规模Agent开发实战经验，为使用AI Agent构建软件提供对话式指导，涵盖工作流、工具选择、提示词策略、并行Agent管理及最佳实践。当用户询问Agent工作流搭建、模型选择、提示词优化、并行Agent管理或提升Agent输出质量相关问题时，可使用本技能。
DigitalOcean Gradient AI 智能体云与AI平台，可借助基础模型、知识库和智能体路由，在GPU基础设施上构建、训练和部署AI Agent。适用于在DigitalOcean上规划或运行AI Agent的场景。
适用于Java的Azure AI Agents Persistent SDK。用于创建和管理带有线程、消息、运行和工具的AI Agent的底层SDK。 触发词："PersistentAgentsClient"、"persistent agents java"、"agent threads java"、"agent runs java"、"streaming agents java"。
Agent Skills创建指南：涵盖Claude Code、Codex、Gemini CLI及其他AI Agent的技能结构、最佳实践与SKILL.md格式规范
在代码仓库中创建并维护Obsidian风格的图形化记忆库：包含带有YAML前置元数据的小型原子化Markdown节点、交叉链接、显式反向链接，以及基于发布/实体的覆盖范围，以实现AI Agent的快速上下文检索。当需要构建/升级“记忆库”“图形化记忆”“Obsidian文档”“超级关联图形文档”，或者需要在docs/目录下创建能让AI Agent提取精准极简上下文的结构化文档时，可使用本方案。
适用于AI Agent产出大量实现成果的团队的工程运营模型
AI Agent应采用的现代TypeScript模式：TypeScript 5.x的严格模式、区分联合类型、satisfies操作符、const断言以及类型安全模式。
用于构建可从自身执行过程中学习、检测故障模式并自主改进的AI Agent的模式集合，涵盖反馈循环、性能回归检测、记忆治理、技能提取和元学习架构。适用于构建需要随时间持续优化的Agent、管理自动记忆或设计自纠错系统的场景。
使用dmux（面向AI Agent的tmux面板管理器）进行多Agent编排。涵盖适用于Claude Code、Codex、OpenCode及其他工具的并行Agent工作流模式。适用于并行运行多个Agent会话或协调多Agent开发工作流的场景。
当用户想要控制、自动化操作或与手机/移动设备交互时，加载此技能。涵盖操作包括：点击、滑动、输入文字、截图、读取屏幕内容、管理应用、在手机上运行AI Agent任务，或任何形式的手机/移动设备自动化操作。当用户提及Mobilerun、Droidrun或手机控制时，也需加载此技能。使用该技能需要Mobilerun API密钥（前缀为dr_sk_）以及已连接的设备。