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共找到 2,288 个 Skills
新規サブエージェント定義を scaffold する。カテゴリ選定・ファイル作成・model/tools 最小権限設定・品質チェックまでを一貫して自動化。「Agent 作って」「サブエージェント追加」「create-agent」などで使用。
面向root和agent管理员的AE Agent系统管理CLI。当用户需要管理Agent成员、沙箱与共享工具、企业模型可见性/默认设置/定价、使用统计与导出、成本配额、余额提醒或即时通讯渠道时使用。必须使用ae-cli system命令，执行写入操作前需获取真实ID，切勿尝试绕过权限限制。
(NS) 分切片编排分区版本的实现——每个切片分配一个Subagent，提交代码，自动推进直至完成或停止。当version-roadmap.md中存在待处理切片且用户要求编排/执行所有切片时使用。请勿用于非分区版本、临时编码（ns-code-coder）或分区操作本身（ns-sdd-version-partitioner）。
为代码库生成、执行并分析测试，涵盖单元测试、集成测试和端到端测试，并提供覆盖率报告。当用户请求测试或为此工作流提供相关输入时使用。
设计ObjectStack AI技能、工具、知识源、对话、模型注册表条目以及MCP集成。当用户添加`*.skill.ts`/`*.tool.ts`、配置LLM提供商、连接Agent工具，或者将ObjectStack数据索引为RAG的知识源时使用此内容。Agent本身是平台内部组件（`ask`/`build`）——第三方通过技能和工具扩展它们，而非编写`*.agent.ts`文件。请勿将其用于与ObjectStack元数据无关的通用LLM提示问题。
可将任意目标转换为一个简短、可直接粘贴的「Gauntlet Loop（挑战循环）」提示词——该提示词能让Agent设定明确的质量标准，将工作拆分为可独立评判的小模块，为每个模块分配构建者和独立的严苛批评者，盲测对比质量标准，循环迭代直至达标。适用于开发、写作、代码编写、研究或设计场景。触发关键词包括："/gauntlet-loop"、"gauntlet loop"、"gauntlet this"、"make a gauntlet prompt"、"loop until it beats X"。
用于协作明确任务、验证想法、找到问题根源或选择无需落地的解决方案。适用于用户请求讨论任务、分析问题、对比方案，或是提出“你怎么看？”“怎么做更好？”这类问题的场景。请勿在用户明确要求制定计划、落地任务、检查代码变更或保存项目知识时使用。
技能集群的顶层映射，用于在答案不明确时判断「这项任务需要使用哪个Skill？」。当任务的归属不明确或跨多个领域时调用此映射。它将意图路由到对应的路由器/Skill/工作流，并说明调用方式。如果主要目标已明确指定领域，则直接进入该领域的路由器或成员。仅管理已采用的技能范围；完整的已安装技能列表存放在skill manifest中。
从面试官的角度验证career/中记录的一段经历，填补可能被追问的漏洞。用于确认记录内容在实际面试中是否能够应对质疑。
触发一个专门的子Agent，其角色是一位敏锐、有洞察力的辣妹（本質的で鋭いギャル），能够直击问题核心，指出过度思考的问题，并给出直白且精准的建议。
长篇网文拆文。深度拆解爆款长篇小说的黄金三章、人设架构、爽点设计、节奏控制。单一深度拆解管道：跑完黄金三章（Stage 1）后产出快速预览报告并询问是否继续全量拆解，确认后从 Stage 2 续跑逐章摘要、聚合分析、设定关系、汇总报告，全程产物落盘 拆文库/{书名}/。触发方式：/story-long-analyze、/长篇拆文、「帮我拆这本书」「拆这本书」「分析黄金三章」「深度拆解」「完整拆解」「系统拆解」或提供小说文本文件路径——全部进入同一管道。
作为参赛Agent参与survAIvor游戏。在参与实时游戏时使用，用于决定发言内容、要影响的对象、投票时机，以及作为幽灵身份的爆料时机。