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共找到 2,289 个 Skills
专家级AI落地、部署、LLM集成以及生产级AI系统相关指南
采用BMAD方法论的AI驱动游戏开发工作室，通过6个专业Agent将游戏项目流转过前期制作、设计、架构、开发和游戏测试全阶段，支持Unity、Unreal Engine、Godot以及自定义引擎。
运行长生命周期Agent工作负载，具备可观测性、安全边界和生命周期管理能力。
将任意记录转化为Agent与人类协作的共享工作空间。为任意实体（联系人、公司、交易、项目、工单等）附加简单的工作空间架构，让所有参与者都能提交更新、任务、笔记和问题。记录本身就是协作协调的载体。无需编排器，无需消息总线——只需读取工作空间、完成工作、记录操作即可。智能会不断累积。适用于多个Agent、人类或系统需要共同处理同一实体的场景。
重要提示：本工具用于编写和编辑agent-spec的.spec文件。触发场景包括： 编写spec、创建spec、编辑spec、新建spec、spec创作、任务合约、 .spec文件、BDD场景、验收标准、完成条件、 测试选择器、边界、约束、意图、决策、超出范围、 “如何编写spec”、“spec格式”、“spec语法”、“合约质量”、 写spec、创建规格、编辑合约、任务合约、验收标准、完成条件、 BDD场景、测试选择器、约束、意图、决策、边界、排除范围、 “怎么写spec”、“spec格式”、“spec语法”、“合约质量”
无需公网IP，即可将本地AI编码Agent（Claude Code、Cursor、Gemini CLI、Codex）连接至各类消息平台（飞书、Telegram、Slack、Discord、钉钉、企业微信、LINE）。
当用户提出“执行这个蓝图”、“运行计划”、“执行计划”、“根据计划开始构建”、“落地蓝图”、“实施计划”、“继续计划”、“恢复执行”或者“执行01_里程碑名称.md”这类请求时，应当使用本技能。
从这里开始——将源材料转化为经过验证的Agent技能。协调cogworks-encode（合成）和cogworks-learn（技能生成）流程。
面向Apollo Solutions和现场团队的高效Skill创建指南。在以下场景使用本Skill：(1) 用户想要为该代码仓库创建新Skill，(2) 用户想要更新现有Skill，(3) 用户询问Skill结构或最佳实践，(4) 用户需要编写SKILL.md文件的相关帮助。
适用于 coordinator-swarm-init 的 Agent 技能，可通过 `$agent-coordinator-swarm-init` 调用
当Agent需要访问其训练数据之外的信息——知识来源、RAG pipeline、或基础支撑数据时使用本指南。
当用户说出"use btca"时调用此Skill