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本文介绍如何在远程GPU实例上运行NemoClaw，包括已弃用的Brev兼容路径，以及推荐的安装程序加初始化（onboard）流程。适用于将NemoClaw部署到远程虚拟机、初始化Brev实例，或从旧版`nemoclaw deploy`包装器迁移的场景。触发关键词：deploy nemoclaw remote gpu、nemoclaw brev cloud deployment、nemoclaw plugins、openclaw plugins、install openclaw plugin、nemoclaw onboard from dockerfile、nemoclaw brev web ui、nemoclaw getting started、brev quickstart、nvidia nemotron agent、nemoclaw sandbox hardening、container security、docker capabilities、process limits。
当用户提出“修复Agent”“审计Agent”“修复我的Agent”“检查Agent质量”“检查我的Agent是否编写规范”“诊断Agent问题”“这个Agent有什么问题”“优化这个Agent”或“这个Agent文件有什么问题”等请求时，应使用本Skill。本Skill不适用于Skill的修复——请使用repair-skill。
四种模式。会话模式（默认）：在会话结束时从RESEARCH.md和git历史记录中提取具有普适性的经验；若经验意味着需要新增或大幅修改技能，则将其移交至skill-creator。个性化模式：通过`npx skills find`搜索技能注册表，读取目标技能，检查其与已安装技能的兼容性和范围重叠情况，与用户沟通以了解其需求和需跳过的内容，随后使用skill-creator创建或改进技能。注册表模式：通过评估外部技能包、判断必要性/兼容性并推荐子集，来管理`skillpacks/skill_dictionary.yaml`和`skillpacks/presets/*.yaml`。创建模式：使用skill-creator从零开始设计全新技能。绝不直接编辑SKILL.md——所有变更均需经过skill-creator的「草稿→测试→迭代」流程，由人工合并。触发短语："end session"、"extract lessons"、"personalize my skills"、"integrate this skill"、"update skillpack"、"find a skill for"、"create a skill"、"improve skill"、"refresh the skillpack registry"、"assess this skill pack"、"update skill_dictionary.yaml"、"update index.yaml"。
预言者（The Oracle）：预判你的下一步操作，预测市场变化，并基于当前代码库上下文和打开的文件告知你接下来可能的需求。
当用户询问“有哪些预定义指标可用”、“我应该使用哪些内置指标”、“CSAT衡量什么”、“幻觉检测如何工作”、“Interruption Score与AI Interrupting User有什么区别”、“哪些指标是免费的”、“哪些指标需要音频”、“配置静音阈值”、“设置情感指标”，或任何关于Cekura开箱即用指标的问题时，使用本技能。本技能涵盖完整的预定义指标目录——包括每个指标的功能、成本、约束、配置选项以及适用场景。
ruflo、HAL及其他GAIA测试框架的对比分析——能力差距、设计决策与改进路线图
当用户希望使用Luma/拾光/拾光智能体/拾光工具创建完整的爆款仿写短视频工作流时使用：涵盖调研、改写、TTS、数字人、PIP素材、字幕、BGM和封面制作环节。
管理生成工具所使用的Luma/拾光云资产，包括语音、数字人形象、字体、媒体输入以及命名分组。
针对单个Agentforce代理的已声明架构快照：包含规划器、主题、动作、流程、Apex、提示模板以及NGA插件。从设计时元数据（而非运行时审计记录）生成人类可读的架构文档和Mermaid调用图。当用户要求描述、绘制图表、清点、审计、文档化或对比（例如v3与v5）特定组织中某一代理（按代理API名称指定）的架构/动作树/主题结构/工具清单时触发。请勿针对运行时会话跟踪、对话记录、生成计时或网关审计链触发——此技能仅读取设计时元数据（运行时会话跟踪请使用investigating-agentforce-d360）。
展示每个Skill是否物有所值（即其消耗的上下文窗口成本是否匹配价值）——按资源浪费程度排序的综合token使用视图。当用户询问“我的Skill是否值得”“我的上下文预算情况如何”“哪些Skill是无用累赘”，或者想要审计Skill价值、token成本及使用情况时使用此功能。通过'/janitor-value'触发。
按照官方快速入门指南在Python中搭建一个极简的本地LangGraph Agent。适用于用户想要快速在本地构建或试用LangGraph Agent的场景。
将编码任务委托给独立的Claude Code CLI进程或另一个Claude会话作为实现方，然后自行审核其差异并完成提交。仅当用户明确要求将实现工作委托给Claude Code、另一个Claude会话或`claude` CLI时使用——例如，“让另一个Claude实现这个”、“将此委托给Claude Code”或“通过独立的Claude会话运行此任务队列”。不要仅仅因为当前协调方是Claude就触发该功能，也不要在用户要求当前Claude直接实现而不进行委托时使用。