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共找到 410 个 Skills
生态系统自进化编排器。检测项目生命周期阶段，评估Agent相关性，合成跨Agent知识，并提出进化行动建议（健康检查、适应性评分、进化提案）。
通过协调agent-folder-init、linter-formatter-init、husky-test-coverage及其他初始化技能，统筹完成项目的完整初始化流程。当你启动一个需要具备代码质量管控的全AI优先开发基础设施的新项目时，可使用该技能。
设计具备工具调用、重试逻辑、状态管理和预算控制的多步骤Agent工作流。提供编排流程图、工具执行顺序、回退策略和成本限制。适用于「AI Agent」、「Agent工作流」、「多步骤AI」或「自治系统」场景。
使用并行专业Agent进行PR评审。适用于评审拉取请求（PR）或代码的场景。
为构建Arcanea创意Agent生态系统提供专家指导，注重细节、卓越设计与系统化实施。
当涉及“CrewAI”、“多智能体系统”、“智能体编排”、“AI协作组”，或询问“自主智能体”、“智能体协作”、“基于角色的智能体”、“智能体工作流”、“AI团队协调”相关内容时使用
通过CLI协调复杂项目中PM、前端、后端、移动端及QA Agent的指南
将课程大纲转换为内容完整的智能教材。适用于以下场景： (1) 用户提供包含课程大纲/教学大纲的URL (2) 用户要求根据大纲「生成课程」或「创建教材」 (3) 用户希望将课程描述扩展为完整的学习资料 生成内容包括：学习图谱、章节结构、MicroSim规格、测试题、术语表和常见问题，均遵循智能教材框架和循证学习设计原则。
根据规范执行实现计划。循环处理计划阶段，将任务委派给专业人员，完成后更新阶段状态。支持从部分完成的计划恢复执行。
为当前项目创建或更新技能注册表。扫描用户技能和项目约定，写入.atl/skill-registry.md文件，若engram可用则同时保存至engram。触发条件：当用户说出"update skills"、"skill registry"、"actualizar skills"、"update registry"时，或在安装/移除技能之后。
用于编排已安装的BMAD agent之间的小组讨论，支持自然的多agent对话，每个agent都是具备独立思考能力的真实子agent。当用户请求派对模式、需要多agent视角、小组讨论、圆桌会议，或针对其项目开展多agent对话时可使用该功能。
从进行中的对话、评审、调试会话或调查生成可恢复的交接文档。调度同署的子Agent提取原始指令和问答上下文，捕获有证据支撑的洞察，可选择验证跟踪文件中的声明，同时组装支持冷启动的交接文件以及结构化工作产物。当用户说出「创建交接文档」、「保存内容留待后续使用」、「记录我们的发现」、「更新恢复文件」，或是希望新的Agent无需依赖聊天历史即可后续恢复工作时使用该功能。