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共找到 417 个 Skills
基于MCP的数据分析AI Agent上下文层，具备语义层、技能与记忆功能
ruvector@0.2.25 首次运行设置——安装ONNX/Brain/SONA插件，注册MCP服务器，并通过`doctor`命令验证安装
借助MCP服务器通过AI实现Figma设计自动化——无API限制，通过插件桥接实现完整读写功能
用于创建新AceDataCloud Agent Skills的模板。复制此目录并进行自定义。
使用轻量型LLM根据第一条消息生成描述性聊天标题。作为主响应后的后台工作流步骤运行，以避免延迟使用体验。
从Link钱包获取安全的一次性支付凭证（卡片、令牌），以便Agent可以代表用户完成购买。当用户说“给我一张卡片”“买东西”“为X付款”“进行购买”“我需要付款”“完成结账”，或要求在任何商家网站进行交易时使用。当用户要求连接、登录或注册其Link账户时也可使用。
使用 mcp-use 和 OpenAI Apps SDK 构建带有交互组件的 ChatGPT 应用。适用于创建 ChatGPT 应用、构建带组件的 MCP 服务器、定义 React 组件、使用 Apps SDK，或当用户提及 ChatGPT 组件、mcp-use 组件或 Apps SDK 开发的场景。
Agno AI Agent框架，用于构建多智能体系统、AgentOS运行时、MCP服务器集成以及智能体AI开发。
使用Ralph搭建由Agent驱动的自动化开发流程。循环运行AI Agent，根据用户故事实现功能、验证验收标准，并为下一个Agent记录进度。
指导开发者创建ChatGPT应用。 覆盖完整生命周期：遵循UX指南构思创意、初始化项目、实现工具/组件、调试、运行开发服务器、部署并将应用连接到ChatGPT。 适用于用户想要创建或更新ChatGPT应用/ChatGPT的MCP服务器，或使用Skybridge框架的场景。
基于AI的Draw.io图表生成工具，支持设计系统、3种工作流及实时浏览器预览
使用mcp-handler、共享Zod模式和可复用服务器操作在Next.js中构建MCP服务器的方案