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在代码仓库中创建并维护Obsidian风格的图形化记忆库：包含带有YAML前置元数据的小型原子化Markdown节点、交叉链接、显式反向链接，以及基于发布/实体的覆盖范围，以实现AI Agent的快速上下文检索。当需要构建/升级“记忆库”“图形化记忆”“Obsidian文档”“超级关联图形文档”，或者需要在docs/目录下创建能让AI Agent提取精准极简上下文的结构化文档时，可使用本方案。
AI Agent应采用的现代TypeScript模式：TypeScript 5.x的严格模式、区分联合类型、satisfies操作符、const断言以及类型安全模式。
用于构建可从自身执行过程中学习、检测故障模式并自主改进的AI Agent的模式集合，涵盖反馈循环、性能回归检测、记忆治理、技能提取和元学习架构。适用于构建需要随时间持续优化的Agent、管理自动记忆或设计自纠错系统的场景。
使用dmux（面向AI Agent的tmux面板管理器）进行多Agent编排。涵盖适用于Claude Code、Codex、OpenCode及其他工具的并行Agent工作流模式。适用于并行运行多个Agent会话或协调多Agent开发工作流的场景。
当用户想要控制、自动化操作或与手机/移动设备交互时，加载此技能。涵盖操作包括：点击、滑动、输入文字、截图、读取屏幕内容、管理应用、在手机上运行AI Agent任务，或任何形式的手机/移动设备自动化操作。当用户提及Mobilerun、Droidrun或手机控制时，也需加载此技能。使用该技能需要Mobilerun API密钥（前缀为dr_sk_）以及已连接的设备。
从任意来源搜索、安装和管理AI Agent技能、命令、工具、知识与记忆。支持Claude Code、OpenCode、Cursor及所有AI代码助手。
一款基于Rust的轻量无头浏览器自动化CLI工具，支持Node.js降级方案，可让AI Agent通过结构化命令实现页面导航、点击、输入和页面截图等操作。
面向AI Agent的多链钱包技能，支持本地沙箱签名、安全PIN处理和可配置风险控制。
对照OWASP Agentic Security Initiative (ASI) 十大风险检查任意AI agent代码库。 适用场景： - 生产部署前评估agent系统的安全态势 - 对照OWASP ASI 2026标准执行合规检查 - 将现有安全控制措施与10项agent风险对应匹配 - 生成用于安全评审或审计的合规报告 - 对比agent框架安全特性与标准要求 - 应对类似「我的agent是否符合OWASP规范？」、「检查ASI合规性」、「agent安全审计」等需求
针对产品媒体图、集合特色图、文章特色图及文章内联图，审计、规划并安全优化Shopify图片alt文本。适用于商家希望AI Agent扫描Shopify图片、测试当前AI模型是否具备图像识别能力、在支持多模态图像理解时生成简洁alt文本（不支持时则采用仅上下文的备选方案）、批量审核拟议变更并应用经批准的Shopify Admin更新的场景。
适用于AI Agent的开源Chrome自动化栈Open Browser Use的跨平台使用指南。当Agent需要通过浏览器扩展、原生CLI、JavaScript SDK、Python SDK、Go SDK或Browser Use风格的JSON-RPC方法安装、验证、排查问题或操作Open Browser Use时使用；也适用于涉及真实Chrome标签页、用户标签页认领、CDP命令、下载、文件选择器、剪贴板助手或会话清理的任务。
深入诊断你的AI Agent在生产环境中的行为表现。通过LangWatch分析工具和端到端追踪，定位故障模式、不满意的用户、Token成本热点、边缘案例、行为变化以及异常情况，最终生成一份HTML报告，其中每个发现都链接到真实的示例追踪记录。当你想要真正了解Agent在生产环境中的实际表现时使用该工具。