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如何编写AI Agent可有效使用的高质量Cavekit套件。内容涵盖与实现无关的Cavekit设计、可测试的验收标准、层级结构、交叉引用、Cavekit模板、全新项目与重写模式、Cavekit压缩以及差距分析。触发短语："write kits"、"create kits"、"cavekit this out"、"define requirements for agents"、"how to write kits for AI"
部署并配置Mercury Agent——一款具备权限强化工具、令牌预算管理和多渠道访问能力的智能AI代理
专注于设计和构建自主AI Agent的专家。精通工具使用、记忆系统、规划策略以及多Agent编排。适用场景：构建Agent、AI Agent、自主Agent、工具使用、函数调用。
通过MCP协议集成Resend邮件服务，让AI Agent（Claude Desktop、GitHub Copilot和Cursor）能够发送邮件。设置事务性和营销邮件，配置发件人验证，并使用AI自动化邮件工作流。
构建可投入生产的LLM应用、高级RAG系统和智能Agent。实现向量搜索、多模态AI、Agent编排以及企业级AI集成。可主动用于LLM功能、聊天机器人、AI Agent或AI驱动的应用开发。
Agent技能：遵循公共agents.md规范生成并维护AGENTS.md文件。适用于创建AI Agent文档、入职指南或标准化Agent模式。由Netresearch开发。
面向AI Agent的思维链推理、自我反思及系统性问题解决模式。在执行任何复杂任务前使用，以确保解决方案具备逻辑性与准确性。
将AI Agent转变为有品味、守规矩的开发伙伴。它不只是代码生成器，而是具备专业标准、透明决策能力和匠人精神的合作者。适用于各类开发任务：功能开发、Bug修复、系统设计、代码重构。人类提供愿景与决策，Agent负责有品味、守规矩的执行。
基于大规模Agent开发实战经验，为使用AI Agent构建软件提供对话式指导，涵盖工作流、工具选择、提示词策略、并行Agent管理及最佳实践。当用户询问Agent工作流搭建、模型选择、提示词优化、并行Agent管理或提升Agent输出质量相关问题时，可使用本技能。
DigitalOcean Gradient AI 智能体云与AI平台，可借助基础模型、知识库和智能体路由，在GPU基础设施上构建、训练和部署AI Agent。适用于在DigitalOcean上规划或运行AI Agent的场景。
适用于Java的Azure AI Agents Persistent SDK。用于创建和管理带有线程、消息、运行和工具的AI Agent的底层SDK。 触发词："PersistentAgentsClient"、"persistent agents java"、"agent threads java"、"agent runs java"、"streaming agents java"。
Agent Skills创建指南：涵盖Claude Code、Codex、Gemini CLI及其他AI Agent的技能结构、最佳实践与SKILL.md格式规范