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共找到 1,859 个 Skills
通过重新运行官方一键安装程序，将已安装的Next Move Theory环境升级至最新发布的规范（canon）和技能（skills）。该安装程序会克隆公开GitHub仓库（zamesin/Next-Move-Theory-Canon-and-Skills，main分支），并原地更新规范、nmt-*系列技能（包含Claude和Codex版本）、CLAUDE.md/AGENTS.md中注入的规则块以及README文件。此操作具有幂等性且安全：绝不会触碰您的个人文件，也不会删除无关技能。当用户提出“更新NMT”“升级技能”“获取最新规范”、运行/nmt-upgrade命令，或其他技能报告有新版本可用时，即可使用该功能。默认语言为英文。
AI Berkshire skill: 投资论文追踪：买入后的纪律系统. Source: skills/thesis-tracker.md.
官方 LottieFiles 动效设计原则——时间曲线、缓动效果、动画编排，以及适配UI场景的迪士尼12项动画原则。与实现方式无关：适用于 CSS、GSAP、Framer Motion、Lottie。支持40余种 Agent。
将本仓库的技能编写（skill-authoring）标准作为流程执行。适用于对skills/**目录下的任何文件进行修改或判断——包括SKILL.md、参考文档、角色提示词、捆绑脚本说明：例如创建Skill、编辑Skill、审核Skill变更，或是针对Skill的审核反馈（人工或机器人反馈）采取行动。不适用于src/、tests/或scripts/目录下的代码。
用于将工作委托给子Agent或tmux工作者的填空式提示模板——包含SEARCH/LOCATE（搜索/定位）、IMPLEMENT（实现）、REFACTOR（重构）、RESEARCH（调研）、REVIEW/VERIFY（评审/验证）五种类型。在编写任何委托提示（Agent工具、agent-tmux工作者或分支任务）之前调用此模板，确保提示包含明确的目标（GOAL）、验收标准（ACCEPTANCE）和报告（REPORT）部分，而非模糊的需求。本模板不用于决定是否委托，也不用于启动工作者后的驱动管理（相关内容请查看tmux-delegate agent和tmux-agent-tools skill）。
用于工作区交互的官方Notion模型上下文协议服务器。
使用Railcode CLI构建、测试、发布、调用、调度和更新Railcode托管Agent。适用于创建组织或个人托管Agent、编辑Agent清单（JSON或YAML格式）、运行草稿或已保存的Agent、排查运行问题、管理其cron调度、通过Slack调用（@Railcode $agent）、与配套应用配对、在沙箱中处理文件，或是代表单个所有者使用个人连接器（Gmail、Slack等）的场景。不适用于静态Railcode应用、应用内LLM工具循环（llm.generate({ tools }) — 请查看create-railcode-app）或一般组织管理操作。
利用经过验证的项目证据和最窄的有效范围，创建或补全缺失的仓库级Codex指南，尤其是AGENTS.md。适用于全新或严重不完整的指南。使用kf-maintain-guidance来精简、重组或更新已确立的指南。请勿仅因仓库开始工作、常规功能实现或bug修复而使用本方法。
安装、更新或卸载基于钩子（hook）的桌面/音频提醒，用于Agent停止和需要关注的事件。仅当用户明确调用agent-doorbell，或要求配置、启用、安装、更新、禁用、移除或卸载自动Agent门铃钩子时使用。请勿用于普通最终响应或手动停止提醒。
agentic-workflow审查包的内部技术债务转换流程——由review-change和product-audit依次组成；并非菜单选项。将合成的发现表格转换为明确的债务项，每个债务项都带有重新触发条件；不会重新扫描差异。仅输出发现结果；绝不编辑代码。
为.NET仓库生成一套文档包，让AI编码Agent能够理解仓库内容——包含AGENTS.md、架构文档、ADRs、数据模型、基础设施文档，以及一份`docs/dotnet.md`深度解析文档，涵盖解决方案/项目图谱、目标框架、EF Core数据访问、DI、配置与密钥、分析器和CI。调用命令为`/arkandia:agent-context-dotnet [en|es]`。
通过输入控制、工具权限、输出验证和隔离边界，防御AI系统免受提示注入和间接提示攻击。