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共找到 3,027 个 Skills
官方技能文档：如何使用书签管理器Karakeep并通过编程方式与其交互。
当用户希望获取、下载论文PDF时即可使用——支持通过DOI、arXiv id、论文标题、引文或DOI列表触发。触发关键词包括“下载这篇论文”“查找[DOI]对应的PDF”“帮我获取关于X的[Nature/bioRxiv/arXiv]论文”“获取开放获取版本”“我需要这篇文章”，或是任何批量论文下载请求，即使用户未明确提及“PDF”或“DOI”也可触发。获取优先级依次为：Unpaywall → Semantic Scholar → arXiv → PubMed Central → bioRxiv/medRxiv → 出版商直接获取（需机构授权）→ Sci-Hub镜像作为最后备选方案。
生成式引擎优化（GEO）监控——追踪品牌和域名在AI驱动搜索引擎中的可见性，涵盖Google AI Overviews、Perplexity和ChatGPT Search。运行多查询扫描、检测引用、衡量域名曝光度并生成跨引擎可见性报告。使用browse CLI搭配camoufox实现隐身访问。
通过Todoist API v1管理Todoist任务、项目、分区、标签、评论、已完成任务报告、活动日志、ID迁移、项目模板以及同步工作流。当用户要求捕获任务、快速添加工作内容、整理收件箱、将Todoist名称解析为ID、批量关闭或移动任务、添加重复评论、查看已完成工作、管理项目结构、导出模板或自动化Todoist工作流时使用。
让网站可被AI Agent访问。借助Chrome现有登录会话实现导航、点击、输入、提取、等待等操作。无需LLM API密钥。
基于Longbridge的期权策略框架——根据市场观点和IV（隐含波动率）水平，对备兑开仓（covered call）、保护性看跌（protective put）、跨式策略（straddle）、宽跨式策略（strangle）、牛市价差（bull spread）、熊市价差（bear spread）进行选择与对比。触发词："期权策略", "备兑开仓", "保护性看跌", "跨式策略", "宽跨式", "牛市价差", "熊市价差", "期权组合", "卖出期权", "买入期权", "期權策略", "備兌開倉", "保護性看跌", "跨式策略", "牛市價差", "熊市價差", "期權組合", "options strategy", "covered call", "protective put", "straddle", "strangle", "bull spread", "bear spread", "options combination"。
Longbridge社区股票话题功能——支持按股票代码列出话题、按关键词搜索话题、查看话题详情及回复、浏览个人发布的话题，以及发布新话题或回复。浏览类操作无需登录；发布类操作需要登录。触发词："社区话题", "股票讨论", "社区讨论", "发帖", "话题", "评论", "社群", "市场看法", "帖子", "社區話題", "股票討論", "社區討論", "發帖", "話題", "評論", "社群", "社區看法", "community topic", "stock discussion", "community post", "market opinion", "post comment", "TSLA community", "AAPL discussion", "我的话题", "我的帖子", "发布话题", "回复话题", "發布話題", "回覆話題", "发表看法", "community reply"。
Salesforce Data Cloud Connect阶段。当用户管理Data Cloud连接、连接器或设置新的源系统时，使用此技能。触发场景：用户管理Data Cloud连接、连接器、连接器元数据、测试连接、浏览源对象或数据库，或设置新的源系统。不触发场景：任务涉及数据流或DLO（请使用preparing-datacloud）、DMO或身份解析（请使用harmonizing-datacloud）、检索/搜索（请使用retrieving-datacloud），或STDM遥测（请使用observing-agentforce）。
在大信证券报告GitHub Pages镜像中查询最新HTML报告列表及原文/说明页面。
用于电子邮件和日历操作——查看收件箱、发送邮件、查看日历、安排事件。可通过“check email”“draft email”“my calendar”“schedule”“am I free”等短语触发。
当用户请求“获取论文详情”“查找论文”“查询引用情况”“谁引用了这篇论文”“[作者]的论文”“搜索[主题]相关论文”，或者需要快速查询Semantic Scholar中的论文元数据、引用信息或作者信息时，应使用本Skill。适用于快速定向查询（而非生成综合报告）。
搜索、筛选并丰富个人及企业信息。当用户希望按职位、公司、地点、职级或受众寻找专业人士、候选人或KOL；为已知联系人补充邮箱、电话或LinkedIn信息；调研企业的行业、融资、技术栈或招聘动态；查询某人的联系方式；为招聘挖掘候选人；生成B2B线索列表；或对个人/机构进行背景网络调研时，均可使用此技能。即便用户未明确提及“搜索”或“丰富”，只要提到寻找联系人、挖掘线索、开发潜在客户、查询个人或企业信息，或收集商业情报，都应触发此技能。