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共找到 206 个 Skills
Sequential Thinking MCP与UltraThink模式适用于深度分析、复杂问题分解以及结构化推理流程。适用于执行多步骤分析、架构决策、技术选型权衡、破坏性变更评估，或指定--ultrathink参数时。请勿用于简单决策或直接的实现任务。
根据每个请求动态选择特定领域的专家角色，替代通用视角。根据任务上下文从角色库（Security、Performance、UX、Cost、DX、Architecture等）中自动挑选3位最相关的专家。
将Harbor任务或数据集发布到注册表。适用于用户想要在Harbor注册表上上传、发布或分享任务、数据集/基准测试的场景。
创建一个工作流命令，通过子代理（Sub-Agent）和基于文件的任务提示来编排多步骤执行
AI项目智能系统。负责管理.ai/目录，涵盖规则、行为模式、会话、事件记录、记忆、快照和学习循环。 适用场景：启动会话、切换行为模式、记录事件、保存反馈、回顾过往会话、检查当前热修复、管理快照、创建代码片段/提示词。 主动触发建议的场景：用户纠正AI行为（如“不”、“别”、“错了”、“停止”、“总是”、“绝不”）、会话结束、错误模式重复出现、开始处理不熟悉的代码、用户提及“记住这个”或“学习这个”。
处理来自probe next的已路由收件箱或指令消息，在返回probe next前给出具体更新回复。
当用户提出“create an agent”“make an agent”“write an agent”“build a subagent”“add an agent to a plugin”“design an autonomous agent”“generate an agent file”“write a system prompt for an agent”“what frontmatter does an agent need”“create a specialized agent”这类请求时，应使用本Skill。请勿将其用于Skill或命令相关请求——此类场景请使用create-skill。
编写用于短视频图像或预可视化工作流的高密度故事板网格提示词。当生成控制器在发起图像或视频请求架构前，需要一个包含钩子逻辑、可见动作、产品展示时机和负面约束的6-9格面板网格时，请使用此工具。
为任意目标仓库初始化配置Claude Code的.claude/体系（包含CLAUDE.md、Agents、Rules、Skills、hooks）。可通过「claude セットアップして」「.claude 作って」「CLAUDE.md 初期化」「Agent 整備して」「claude-code セットアップ」等指令触发使用。若需完善已有.claude/的内容，请使用update-claude。本工具还包含implement-issue-tree运行所需的前置环境配置（gh auth / sub_issues / workflow js）。
展示Claude MPM中Command→Agent→Skill编排模式的参考实现，涵盖预加载技能和动态技能调用两种方式
针对已检出的GitHub PR的多Agent审查改进循环——发布一条提及原作者的「启动中」PR评论，执行指定轮次及自适应延续，每轮后将修复提交应用到本地分支，将所有内容推回PR，然后在原启动评论中编辑替换为合成报告（或失败摘要）。未提供定位符时，自动从当前检出分支检测PR。当用户想要「改进PR」「审查并提交修复」「迭代我的PR」或针对已检出PR分支「审查并推回」时使用。要求PATH中存在`gh`、`uuidgen`、`jq`以及`uv`或`python3`。以per_fix模式激活`review-anvil`引擎。
Eva Audience Finder 2.2.8 的一级话题人群识别入口。仅在用户明确调用 /eva-audience-finder、点名“话题人群识别器”，或明确询问“这个话题背后是什么人群、真正戳中了谁、这个选题讲给谁、谁会在意”时使用。把话题、热词、标题、现象或评论拆到具体人群、认知缺口、用户问题和后续内容入口。不要抢占“我想到一个选题”“帮我看看这个话题”“想聊聊”等泛选题或发散请求；这些仍由 eva-think 接住。不要直接生成完整标题方案或完整稿。