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共找到 1,862 个 Skills
用于~/.claude/workflows/（个人层）和当前仓库的.claude/workflows/（名称冲突时覆盖个人配置）中工作流模板的元路由工具。在任何循环型工作（如审计、共识校验、计划→构建生命周期、问题分类）开始前调用它。只要有1%的适用可能性，就应当调用。
指导开发者使用Slack CLI和Bolt（JS或Python）创建Slack应用或Agent。涵盖前置条件检查、沙箱设置、身份验证、基于模板创建项目以及本地开发等内容。
复杂长程任务的自主执行流程。当用户有一个复杂或模糊的任务（"帮我搞清楚 X / 帮我评估 Y / 帮我把这堆东西整理出来 / 帮我对比 N 个方案 / 帮我跑一次调研"），希望 AI 自己拆解、自己执行、自己校验、只在关键时刻找用户的场景。通过"任务确认 → 任务队列 → 分批执行 → 周期校验队列 → 触发式汇报"实现 1-2 小时无人值守的自主执行。当用户说"帮我搞清楚 / 评估一下 / 整理一下 / 对比一下 / 跑一次调研 / 你自己跑别打扰我 / 长程任务 / 自主跑"时触发。**不适用于**：UI 设计（用 design-exploration）、待办优先级（用 priority-judge）、文章写作（用 writing-assistant）、需求池管理（用 backlog-manager）、终局发散（用 vision-exploration）、起名（用 product-naming）、有明确 spec 的实现编码任务（直接编码）。
把模糊诉求收敛成另一个 AI 能自主执行且可验收的 goal contract（scope / non-goals / success criteria / verification / stop conditions）。本 skill 只写目标契约，**绝不替用户执行任务**。触发硬条件：这份 goal 是要交给别人跑的——subagent、Codex、另一个 AI 会话或另一个人。用于写 goal、优化 goal、改 handoff prompt，或把"今天做完、尽量优化、帮我研究并执行"这类请求变成执行方不会乱猜、不会越界的任务契约。不适用于：自己团队的需求管理和版本拆解（用 issue-pool——它产出的是给人开工的 task，不是给 AI 的契约）、界面设计探索（用 design-exploration）、PRD/验收标准/测试用例文档（用 prd-test-writer）、框架计划和版本路线（用 issue-pool）、以及用户其实是想让你**直接把这件事做了**的情况——那就直接做，不要走本 skill 把活变成一份文档。
指导用户基于Cursor TypeScript SDK（`@cursor/sdk`）构建应用、脚本、CI流水线或自动化流程。当用户提及集成、安装或编写针对Cursor SDK的代码时；当用户提到`Agent.create`、`Agent.prompt`、`Agent.resume`、`agent.send`、`run.stream`、`CursorAgentError`或`@cursor/sdk`时；当用户询问如何通过脚本、CI/CD流水线、GitHub Action、后端服务或任何非Cursor IDE的代码以程序化方式运行Cursor agent时；当用户想要在本地与云运行时之间做选择、为SDK agent配置MCP服务器，或处理SDK agent的流式传输、取消操作或错误时，均可使用本技能。此外，当用户将Cursor接入自动化流程、编写运行Cursor的机器人，或将REST `/v1/agents`调用迁移至SDK时（即使未明确提及该包），也触发本技能。请优先使用本技能而非凭记忆作答；SDK的功能面不断演进，本技能及其参考资料是该外部包的权威来源。
通过Autobrowse风格的外部循环构建并改进Browserbase Agent API演示：执行固定任务、收集Agent消息和会话日志、对结果评分、修改一项系统提示词启发式规则，并确认收敛。适用于创建Browserbase Agents演示或POC、优化Agent系统提示词、诊断不稳定的Agent运行，或是将自动研究/自动浏览功能应用于Browserbase Agents API的场景。
AE Agent平台CLI，用于处理Agent、归档对话、自动化任务、模型、MCP、Skill、附件和用户内存相关工作。适用于管理这些资源、浏览Agent市场、恢复归档对话、创建定时自动化任务、持久化用户内存，或基于用户偏好、背景信息、稳定工作流及历史惯例生成回复等场景。
当用户离开并希望工作在他们不在场时完成时使用——例如“我要睡觉了”“通宵工作”“我不在的时候继续工作”“我会离线”“不用等我”“别问，直接做”“自己合并”“完全自主”。此外，当长任务需要在上下文压缩或会话中断后保留审计轨迹时也可使用。
接收一句模糊指令，自动调查、分类、拆解为 XML 阶段计划、选 skill、定完成判定， 然后以无人值守模式通过 loop/goal + agent-mode 完整执行到底—— 包括自动部署、自动 E2E 测试、自动代码 review，不跳过任何阶段。 当用户扔过来一句宽泛任务时主动使用——"把 bug 修了"、"补测试"、 "优化性能"、"把这个功能做完"、"代码扫一遍"、"调查一下为什么 XX"。 也在用户说"autopilot"、"auto"、"帮我规划"、"自己搞定"、"直接跑"、 "你来拆"、"别问我怎么做"时触发。即使用户没有说这些关键词， 只要输入明显是未拆解的宽泛意图，也应该主动激活。 调用 autopilot = 授权全自动无人值守执行，不需要中途确认。
通过提出最多5个针对性极强的澄清问题，识别当前功能规格说明书中描述不明确的区域，并将答案整合回规格说明书中。
专门针对AI Agent实现的代码进行评审，按照四个有序步骤展开：规范符合性检查、Agent冗余特征检查、需求完整性检查，最后是正确性检查，评审基于工作树或分支差异，发现的问题按严重程度排序并附有引用证据。当用户说出“review this code”“review my changes”“review this diff”“check the agent's work”“/reviewkit”，或者想要在提交或PR前对AI编写的变更进行自我评审时使用该工具，即使他们没有明确提及这四个步骤也适用。
在开始处理任务前搜索并将相关记忆注入到上下文中。适用于启动新任务、切换上下文，或需要加载项目历史、过往决策或编码规范的场景。