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共找到 168 个 Skills
使用GAM（General Agentic Memory）为LLM Agent构建支持文本、视频和Agent轨迹的结构化分层记忆系统
构建Model Context Protocol（MCP）服务器及实现方案。为人工智能驱动的应用创建符合协议规范的工具与集成组件。
由Exa驱动的Web工具包，专为科技类内容优化。当用户需要进行网页搜索或获取/提取URL内容时，可使用此技能。涵盖：网页搜索（语义查找、研究、实时信息——支持可选的研究论文分类和学术域名过滤）以及URL提取（批量获取网页、文章、学术PDF）。当用户需要高质量搜索或通过category=research paper进行学术过滤的网页相关任务时，使用此技能。触发条件为用户提出搜索、查找、获取页面或提取文章的请求。
通过MyRealTrip官方Streamable HTTP MCP服务器，搜索机票、住宿、旅游/门票/活动，并查看详情、价格及预订链接。
端到端管理阿里云轻量应用服务器（SWAS OpenAPI 2020-06-01）资源。可用于查询实例、启动/停止/重启实例、执行命令（云助手）、管理磁盘/快照/镜像、防火墙规则/模板、密钥对、标签、监控以及轻量数据库操作。
使用OpenAI Agents SDK（Python）构建并运行多Agent工作流：定义Agent/工具/任务交接，添加防护规则，运行对话并调试编排行为。当用户需要基于OpenAI原生模式的Agent编排、任务交接路由或可投入生产的Agent循环时适用。
查询Moltbook（Agent社区）热门帖子信息。当用户想要查询Agent社区热帖、最新讨论、热门话题时使用此skill。
按位置、功能和覆盖范围搜索、订购和管理电话号码。
程序化呼叫控制：发起/接听呼叫、转接、桥接、收集DTMF、音频流传输。通过webhooks获取实时呼叫事件。
电竞数据——Dota 2（OpenDota）与英雄联盟电竞（Leaguepedia）。 职业赛事、锦标赛、战队及结构化的LOL竞技数据。 适用场景：用户询问Dota 2职业赛事/战队/联赛，或LOL电竞赛事/阵容/结果时使用。 不适用场景：用户询问电竞博彩/赔率时，请使用`kalshi`（get_esports_odds）或`polymarket`（get_esports_events）技能（无无需密钥的博彩赔率数据源）。请勿用于非Dota/LoL的游戏项目（仅覆盖Dota 2和LOL）。
UiPath Coded Functions — 基于`uip function`（new/init/run/pack/publish）构建的确定性Python单元；涉及`uipath.json`中的`functions`映射、`entry-points.json`、Pydantic输入/输出。支持基于规则的逻辑、数据转换、ERP/集成服务连接器调用——无LLM推理或智能体循环。针对LLM/智能体项目（LangGraph、LlamaIndex、OpenAI Agents、`agent.json`）请使用uipath-agents。
高质量MCP（Model Context Protocol）服务器创建指南，可通过设计精良的工具让LLM与外部服务进行交互。适用于构建集成外部API或服务的MCP服务器场景，支持Python（FastMCP）或Node/TypeScript（MCP SDK）开发。