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从SQLite中检索特定时间窗口的RSS证据，并让Agent通过RAG基于选定的记录和字段生成最终摘要。适用于直接在Agent响应中生成每日、每周、每月或自定义时间范围的AI技术摘要，而非固定模板报告的场景。
Cloudflare Vectorize 向量数据库，用于语义搜索与RAG。适用于向量索引、嵌入、相似度搜索场景，或解决维度不匹配、过滤错误问题。
当用户要求设计RAG流水线、优化检索策略、选择嵌入模型、实现向量搜索或构建知识检索系统时使用。
使用`cosmosSearch`实现Azure DocumentDB向量搜索的最佳实践——包括在DiskANN / HNSW / IVF之间选择合适的索引类型、创建索引、调优`lBuild` / `lSearch` / `maxDegree`参数、产品量化（支持最高16000维）、半精度（fp16）索引，以及为余弦相似度归一化嵌入向量。适用于构建RAG/语义搜索应用、创建向量索引、调优召回率/延迟或减少向量索引内存占用的场景。
ElevenLabs Agents Platform：面向AI语音代理的开发平台（支持React/JS/Native/Swift）。适用于语音AI、RAG、工具开发场景，也可用于解决包弃用、音频中断、CSP违规、Webhook认证失败等问题。
物理约束、马达、布娃娃系统、载具、投射物以及模拟对象。适用于构建任何涉及物理运动的内容：汽车、门、布娃娃、大炮、电梯、摆动平台或自定义角色控制器。
为Google Cloud中具备检索增强生成（RAG）能力的企业搜索系统发现需求，并生成架构、设计和部署指南。当用户需要支持向量的SQL数据库作为嵌入向量的存储和索引、开源模型与开源推理框架，以及使用Kubernetes容器托管所有应用组件时，可使用本技能。请勿将本技能用于全托管式RAG、SaaS搜索服务，或需要非SQL向量数据库的场景。
生成一份LLM Build Pack（含提示词+工具契约、数据/评估方案、架构+安全设计、上线检查清单）。适用于LLM应用开发、GPT/Claude应用构建、提示词工程、RAG（检索增强生成）以及工具调用型Agent开发。
实现具备检索验证、回退策略和自我修正功能的Corrective RAG（CRAG）。 当您需要为RAG输出提供质量保障和自动纠错时，请使用此技能。 激活场景：CRAG、corrective RAG、检索验证、回退搜索、自修正RAG、基于事实的生成。
借助多大语言模型（LLM）并行大纲生成、基于检索增强生成（RAG）的小节写作、引用验证及局部连贯性增强功能，生成完整的学术综述论文。该工具基于AutoSurvey工作流，适用于撰写全面的文献综述。
适用于Godot 3D物理（Jolt/PhysX）的专家级模式，包含Ragdoll（布娃娃系统）、PhysicalBones、Joint3D约束、光线投射优化以及碰撞层相关内容。可用于刚体模拟、角色物理或复杂交互场景。触发关键词：RigidBody3D、PhysicalBone3D、Jolt、Ragdoll、Skeleton3D、Joint3D、PinJoint3D、HingeJoint3D、Generic6DOFJoint3D、RayCast3D、PhysicsDirectSpaceState3D。
使用Amazon S3 Vectors存储和查询向量嵌入，这是一种经济高效的长期向量存储服务，拥有独立的API命名空间（s3vectors）。适用场景：创建S3向量存储桶、向量索引、存储嵌入向量、语义搜索、RAG向量存储、相似性搜索、向量数据库、从其他向量数据库迁移。不适用场景：查询表格数据（请使用querying-data-lake）、S3对象存储，或需要每秒数千次持续查询（QPS）的场景（请使用OpenSearch）。